Rencontres GdR OG/ISIS

lundi 8 oct. 2018, 00:00 → 18:40 Europe/Paris

Univ Paris Diderot -- UFR Physique, Amphi Pierre-Gilles de Gennes (Paris)

Eric Chassande-Mottin (AstroParticule et Cosmologie)

Rencontre GdR ISIS-OG: questions ouvertes en analyse du signal pour l'astronomie gravitationnelle

Les premières observations d'advanced LIGO et Virgo marquent l'avènement d'une nouvelle astronomie gravitationnelle, au grand potentiel de découverte touchant de nombreux domaines de la physique fondamentale à l'astronomie
et la cosmologie.

Ceci se développera dans les prochaines années lors des prises de données à venir et à plus long terme à l'aide de nouveaux instruments au
sol, comme l'Einstein telescope, et dans l'espace avec la mission LISA.

La production scientifique à partir de ces observations repose sur un éventail de méthodes d'analyse permettant l'extraction du signal, l'estimation des paramètres astrophysiques et la caractérisation du bruit des instruments. L'objectif de cette rencontre est de rassembler la communauté française travaillant sur l'astronomie gravitationnelle, et celle des spécialistes du signal afin d'aborder les questions d'analyse du signal encore ouvertes dans ce domaine.

Le programme comprend trois exposés tutoriels : un exposé introductif et deux autres portant sur deux thèmes sélectionnés pour la journée. Ils seront
accompagnés d'exposés contribués.

Les deux thèmes considérés pour la journée sont :

1. L'apprentissage machine
2. Méthodes bayésiennes d'estimation

et leurs applications potentielles dans le domaine de l'astronomie gravitationnelle.

La journée se déroulera le 8 octobre sur le campus de Université Paris Diderot (Paris 13è, métro Bibliothèque François Mitterand).
[Amphithéâtre Pierre Gilles de Gennes, niveau -1 du bâtiment Condorcet de l'UFR de Physique, 4 Rue Elsa Morante 75013
-- https://goo.gl/maps/c4LTT1Lv4WA2]

Elle commencera à 9h30, pour se terminer vers 17h00.

Orateurs confirmés :

      Florent Robinet (LAL)
      Stéphane Canu (LITIS, Rouen)
      Nicolas Dobigeon (IRIT/INP-ENSEEIHT & IUF, Toulouse)

Appel à contributions (présentations orales ou affiches) :

Les personnes souhaitant présenter leurs travaux sont invitées à faire part de leur intention aux organisateurs.

Pour les contributions orales, la préférence ira aux contributions en lien avec les deux thèmes de la journée. Pour les affiches, toute contribution présentant un intérêt pour les ondes gravitationnelles est la bienvenue.

Les membres du GdR OG sont invités à s'inscrire sur ce site.

Cette journée est soutenue par le GdR Ondes Gravitationnelle, le GdR ISIS et l'Agence Nationale de la Recherche (ANR-15-CE23-0016, projet wavegraph).

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09:30 → 10:00 Accueil

10:00 → 10:45 Tutoriel 1: Vue d'ensemble sur l'analyse de données pour l'astronomie gravitationnelle : principes, algorithmes et données ouvertes

Orateur: Florent Robinet (LAL - Orsay)

GdR-DA_2018.pdf

10:45 → 11:30 Tutoriel 2: Introduction à l'apprentissage statistique

Orateur: Stéphane Canu (LITIS, Rouen)

00_main_Intro_ML.pdf

11:30 → 12:00 Overview about machine learning in gravitational wave astronomy

We will give an overview of the current projects using machine learning in the context of gravitational wave astronomy, the results obtained so far and their potential impact.

Orateur: Agata Trovato (INFN - LNS)

2018_10_08_Trovato.pdf

12:00 → 12:30 Tackling data analysis challenges in astrophysics with sparse matrix factorization methods

In this presentation, we review some important applications of sparse matrix factorization (SMF) methods in astrophysical. In this context, such methods are playing a key role in the analysis of multi-frequency observations to disentangle between underlying astrophysical components. The first application will deal with the estimation of the most ancient relic radiation from the Big Bang, a.k.a. Cosmological Microwave Background (CMB), from the Planck data. In this scope, we will emphasize on how sparse matrix factorization is performed on microwave full-sky data and how sparsity largely helps disentangling between the sought-after CMB and the spurious "foreground" components. The second example will emphasize on the extension of these methods to analyse radio-interferometric measurements, in preparation of the forthcoming very large radio-telescopes such as the Square Kilometer Array (SKA). In contrast to the previous case, component separation has to be performed from incomplete data: the data (or so called visibilities) are equivalent to a subsampling in the Fourier space. In plain english, this means that one has access to only few samples. In this case, we will introduce an extension of SMF that is specifically tailored to deal with incomplete data, with illustrations from radio-interferometric measurements.

Orateur: Jerôme Bobin (CEA Irfu)

Bobin_Oct8_2018.pdf

12:30 → 14:00 Repas [buffet sur place]

14:00 → 14:45 Tutoriel 3: Revue et état de l'art sur les méthodes d'estimation bayésienne

Orateur: Nicolas Dobigeon (IRIT/INP-ENSEEIHT & IUF, Toulouse)

Dobigeon_GDR_ISIS_OG_2018.pdf

14:45 → 15:15 A Hamiltonian Monte Carlo sampler for compact binary sources

A major activity of the LIGO-Virgo collaboration is to build algorithms able to infer from the detected gravitational wave signals the posterior distributions of the parameters defining their sources: angles in the sky, distance from us, masses etc. Current algorithms like MCMC and Nested Sampling have already demonstrated with success their ability to do so during the first and second run of observations of the detectors. However with the third round of observations coming in 2019 we expect much higher rates of detections and hence the need for faster algorithms. I will present here how a Hamiltonian Monte Carlo sampler can respond to this challenge when designed appropriately.

Orateur: Marc Arène (CNRS/IN2P3 APC)

20181008_Gdr-ISIS-OG_HMC_MarcARENE.pdf

15:15 → 15:30 Café

15:30 → 16:00 Non-parametric Characterization of Gravitational-Wave Polarizations

Gravitational waves are polarized. Their polarization is essential to characterize the physical and dynamical properties of the source i.e., a coalescing binary of two compact objects such as black holes or neutron stars. Observations with two or more non coaligned detectors like Virgo and LIGO allow to reconstruct the two polarization components usually denoted by h+(t) and h(t). The amplitude and phase relationship between the two components is related to the source orientation with respect to the observer. Therefore the evolution of the polarization pattern provides evidence for changes in the orientation due to precession or nutation of the binary. Usually, some specific direct dynamical model is exploited to identify the physical parameters of such binaries. Recently, a new framework for the time-frequency analysis of bivariate signals based on a quaternion Fourier transform has been introduced in [1]. It permits to analyze the bivariate signal combining h+(t) and h(t) by defining its quaternion embedding as well as a set of non-parametric observables, namely Stokes parameters. These parameters are remarkably capable of measuring fine properties of the source, in particular by deciphering precession, without close bounds to a specific dynamical model.

Orateur: Julien Flamant (Cristal Lille)

slides_GDR_Flamant.pdf

16:00 → 16:30 Data analysis challenges with LISA: current status and prospects

This talk will review the key issues that has to be addressed to extract the full science potential from the data of the LISA space mission. We will describe the LISA data challenges which will provide the main framework to develop and test data analysis algorithms.

Orateur: Nikolaos Karnesis (CNRS/IN2P3 APC)

Karnesis_2018_Rencontres_GdR_OG_ISIS(1).pdf

16:30 → 17:00 Analyse temps fréquence des ondes gravitationnelles en utilisant synchrosqueezing d’ordre supérieur

Cet exposé présentera une analyse temps fréquence des ondes gravitationnelles en utilisant une nouvelle méthode: le synchrosqueezing d’ordre supérieur fondé sur la transformée de Fourier à court terme (TFCT). Tout d’abord, nous rappellerons le modèle mathématique de signal multicomposantes (SMCs) defini comme une superposition de modes modulés à la fois en amplitude et en fréquence (appelés modes AM-FMs). Pour l’analyse de tels signaux, la TFCT est une méthode très utilisée, mais a une limitation intrinsèque appelée le principe d’incertitude de Heisenberg-Gabor concernant la localisation en temps et en fréquence du signal. La méthode de réallocation a été proposée pour pallier cette limitation, mais elle est non inversible, c’est-à-dire qu’elle ne permet pas la reconstruction des modes à partir des transformées réallouées. Pour éliminer ce défaut, la méthode du synchoqueezing fondée sur la TFCT (FSST) a été développée. Néanmoins, cette méthode est seulement adaptée aux signaux contenant des modes de type chirp linéaires avec des amplitudes Gaussiennes modulées, ce qui constitue encore une limitation pour le traitement de signaux plus généraux. Pour mieux traiter de signaux comportant de très fortes modulations fréquentielles, la méthode du synchoqueezing d’ordre supérieur se fondant sur la TFCT (FSSTn) a été récemment proposé. Dans cet exposé, nous présenterons en détail des étapes principales du développement d’une telle technique et une application intéressante à l’analyse de signaux comportant de très fortes modulations fréquentielles : les ondes gravitationnelles.

Orateur: Duong-Hung Pham (Gipsa-lab)

Presentation_Rencontre_GdR_ISIS_OG_2018_PHAMDuongHung.pdf

17:00 → 17:10 Conclusions