Journée thématique sur le "Machine Learning"

Name: Journée thématique sur le "Machine Learning"
Start: 2020-10-01T09:00:00+02:00
End: 2020-10-01T18:00:00+02:00
Location: IPHC, bât. 25

jeudi 1 oct. 2020, 09:00 → 18:00 Europe/Paris

Amphi Grünewald (IPHC, bât. 25)

Amphi Grünewald

IPHC, bât. 25

Description

Pour suivre la visioconférence:

https://cern.zoom.us/j/98036194319?pwd=V0xNVlM5Wm1US1BoM1ExeVJxdW5CUT09

[ID de réunion : 980 3619 4319 - Code secret : 420847]

- 09:00 → 09:20
  
  Accueil et Introduction 20m
  
  Orateurs: Eric CHABERT (IPHC/UDS), Pierre Van Hove (CNRS)
  
  0_Accueil et introduction.mp4
  
  ML-intro_v1.pdf
- 09:20 → 10:20
  Exploitation des données de détecteurs
  - 09:20
    
    Bio-loggers, utilisation de "Convolutional Neural Network" 15m
    
    Orateur: Lorène Jeantet
    
    1_Bio-loggers.mp4
    
    Presentation_IPHC_oct_2020_LJ_eng.pptx
  - 09:35
    
    Exploitation des données des bio-loggers 25m
    
    Orateur: Marie-Amélie Forin-Wiart
    
    JournéesAI_IPHC_MAFW.pdf
  - 10:00
    
    Capteurs CMOS et réseau de neurones 20m
    
    Orateur: auguste besson (Institut Pluridisciplinaire Hubert Curien)
    
    3_capteurs CMOS.mp4
    
    MachineLearning_Besson_IPHC_vf.pdf
- 10:20 → 11:00
  Particules et collisions
  - 10:20
    
    Reconstruction des événements à l'aide de ML en physique des particules 25m
    
    Orateur: Emery Nibigira (LPC Clermont)
    
    ML_2020-10-01.pdf
  - 10:45
    
    Traitement global d'événements sur collisionneur: utilisation de DNN 15m
    
    Orateur: Giulio Dujany (CNRS - IPHC)
    
    5_TraitementGlobalEvenementCollisionneur_DNN.mp4
    
    gdujany_Belle2_DNN.pdf
- 11:00 → 11:20
  
  Pause pommes 20m
- 11:20 → 11:55
  Traitement d'image
  - 11:20
    
    Reconnaissance d'espèces: image et vidéo 20m
    
    Orateur: Claire Saraux
    
    2020_Machine learning_analyse images.pptx
    
    6_ReconnaissanceEspecesImagesEtVideo.mp4
  - 11:40
    
    Projet dessin 15m
    
    Orateurs: Cédric Sueur (Institut Pluridisciplinaire Hubert Curien), Marie Pelé
    
    7_ProjetDessin.mp4
    
    JML2020IPHC.pptx
- 11:55 → 12:15
  Spectrométrie de masse
  - 11:55
    
    Utilisation du Machine Learning pour prédire les librairies spectrales en spectrométrie de masse 20m
    
    Orateurs: Alexandre Burel (CNRS), Marie Chion
    
    8_UtilisationML_LibrairiesSpectralesEtSpectrometrieMasse.mp4
    
    Présentation ML 20201001 - MC ABU.pptx
- 12:15 → 12:35
  Support
  - 12:15
    
    Informations, conseils et développements du service informatique 15m
    
    Orateurs: Jerome Pansanel (IPHC - CNRS), sebastien geiger (IPHC IN2P3)
    
    9_Infos_Conseils_Developpements_SI.mp4
    
    Classification et Segmentation de série temporelles.pdf
    
    Plateforme_SCIGNE_ML_102020.pdf
- 12:35 → 14:00
  
  Déjeuner 1h 25m
- 14:00 → 16:00
  
  Table ronde
  
  Fils de discussions envisagés:
  -Prochaines étapes
  -Retour d'expériences
  -Conseils/suggestions du service info
  
  Présidents de session: Eric CHABERT (IPHC/UDS), Pierre Van Hove (CNRS)
  
  ML-roundtable.pdf

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