Journée thématique sur le "Machine Learning"
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Europe/Paris
Amphi Grünewald (IPHC, bât. 25)
Amphi Grünewald
IPHC, bât. 25
Description
Pour suivre la visioconférence:
https://cern.zoom.us/j/98036194319?pwd=V0xNVlM5Wm1US1BoM1ExeVJxdW5CUT09
[ID de réunion : 980 3619 4319 - Code secret : 420847]
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09:00
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09:20
Accueil et Introduction 20mOrateurs: Eric CHABERT (IPHC/UDS), Pierre Van Hove (CNRS)
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09:20
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10:20
Exploitation des données de détecteurs
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09:20
Bio-loggers, utilisation de "Convolutional Neural Network" 15mOrateur: Lorène Jeantet
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09:35
Exploitation des données des bio-loggers 25mOrateur: Marie-Amélie Forin-Wiart
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10:00
Capteurs CMOS et réseau de neurones 20mOrateur: auguste besson (Institut Pluridisciplinaire Hubert Curien)
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09:20
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10:20
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11:00
Particules et collisions
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10:20
Reconstruction des événements à l'aide de ML en physique des particules 25mOrateur: Emery Nibigira (LPC Clermont)
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10:45
Traitement global d'événements sur collisionneur: utilisation de DNN 15mOrateur: Giulio Dujany (CNRS - IPHC)
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10:20
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11:00
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11:20
Pause pommes 20m
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11:20
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11:55
Traitement d'image
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11:20
Reconnaissance d'espèces: image et vidéo 20mOrateur: Claire Saraux
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11:40
Projet dessin 15mOrateurs: Cédric Sueur (Institut Pluridisciplinaire Hubert Curien), Marie Pelé
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11:20
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11:55
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12:15
Spectrométrie de masse
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11:55
Utilisation du Machine Learning pour prédire les librairies spectrales en spectrométrie de masse 20mOrateurs: Alexandre Burel (CNRS), Marie Chion
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11:55
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12:15
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12:35
Support
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12:15
Informations, conseils et développements du service informatique 15mOrateurs: Jerome Pansanel (IPHC - CNRS), sebastien geiger (IPHC IN2P3)
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12:15
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12:35
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14:00
Déjeuner 1h 25m
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14:00
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16:00
Table ronde
Fils de discussions envisagés:
-Prochaines étapes
-Retour d'expériences
-Conseils/suggestions du service infoPrésidents de session: Eric CHABERT (IPHC/UDS), Pierre Van Hove (CNRS)
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09:00
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09:20