Coursera offre la possibilité de suivre un cours sur le Machine Learning donné par Andrew NG de l'université de Stanford. Ce cours introduit dans un premier temps les concepts de base et méthodes classiques de Machine Learning, régressions linéaires et logistiques, puis présente les outils qui sont actuellement très utilisés en intelligence artificielle avec des résultats impressionnants, comme les réseaux de neurones, les Support Vector Machines en passant par l’apprentissage non supervisé. Chaque séance de cours est complétée par des quiz pour évaluer la compréhension et par des exercices sur Octave (gratuit) ou Matlab pour la mise en pratique. Le temps consacré au visionnage des vidéo est de l’ordre de 1 h en moyenne et la réalisation des exercices demande entre 1 h et 2 h de travail, que nous proposons de faire en groupe. Nous pourrions nous retrouver une fois par semaine à l'heure du déjeuner pour en discuter, pour faire les exercices...
1ère séance - 17 mai 2019 - 12h00, CEA-Saclay, bat 714 (ICE), salle visio 1110
Cette première séance a été l’occasion de mettre en place l’organisation des séances :
- La première étape consiste à s’inscrire au cours de machine learning donné par A. Ng de l’université de Stanford
- Rendez-vous à cette adresse https://www.coursera.org/learn/machine-learning
- Cliquer sur aller au cours et s’inscrire
- Vous pouvez ainsi accéder aux cours et aux exercices
- L’idée est qu’à chaque séance,
- Les participants aient écouté les vidéos de la semaine avant de venir
- Une personne du groupe fera un rapide rappel des notions étudiées de la semaine
- Ensuite nous ferons les exercices correspondants
- Après chaque séance nous partagerons une collation ensemble, il est donc important que je sache combien de personnes participent à la séance.
La prochaine séance aura lieu vendredi 24 mai à 12h en salle cassini, bat 709. Nous commencerons les exercices de la fin de la 2eme semaine. Il faudra donc :
- avoir son portable avec octave ou matlab
- étudié les vidéos des deux premières semaines.
Je ferai un rapide résumé des cours des deux premières semaines.
2ème séance - 24 mai 2019 - 12h00, CEA-Saclay, bat 709, salle Cassini
Si vous êtes interéssé-e-s, inscrivez-vous ici
