DU Data Science

Europe/Paris
202 (CC-IN2P3)

202

CC-IN2P3

Description

L'ensemble du matériel et les différents supports (cours et TPs) peuvent être trouvés dans le GitLab du CC-IN2P3 à l'adresse suivante (attention, encore en construction !) :

https://gitlab.in2p3.fr/ccin2p3-support/formations/du-data-science/03-2020/

    • 12:00
      Déjeuner
    • Reproductibilité et notebooks
      • 1
        Introduction à la notion de reproductibilité grâce aux notebooks

        Notebooks Jupyter & Org mode pour Emacs

        Orateur: Frederic Suter (CC IN2P3 / CNRS)
      • 2
        TP sur Org mode pour Emacs
        Orateur: Frederic Suter (CC IN2P3 / CNRS)
    • Data engineering
    • 12:00
      Déjeuner
    • Exploration et analyse de données
      • 4
        CPU vs GPU
        Orateurs: Bertrand Rigaud (USR6402), Sébastien Gadrat (CC-IN2P3)
      • 5
        Apprentissage de réseaux de neurones sur GPU
        Orateurs: Bertrand Rigaud (USR6402), Sébastien Gadrat (CC-IN2P3)
    • Data engineering
      • 6
        Big Data et technologie NoSQL
        Orateurs: Osman AIDEL (IN2P3-CC Grid service), Fabio Hernandez (CC-IN2P3)
    • 12:30
      Déjeuner
    • Data engineering
      • 7
        Écosystème HADOOP et SPARK
        Orateurs: Osman AIDEL (IN2P3-CC Grid service), Fabio Hernandez (CC-IN2P3)
      • 8
        TP SPARK
        Orateurs: Osman AIDEL (IN2P3-CC Grid service), Fabio Hernandez (CC-IN2P3)
    • Exploration et analyse de données
      • 9
        Environnement Python pour l'analyse et la visualisation de données

        Introduction à Pandas pour la Science de la donnée

        Orateurs: Fabio Hernandez (CC-IN2P3), Sébastien Gadrat (CC-IN2P3)
    • 12:30
      Déjeuner
    • Présentation du CC-IN2P3
      • 10
        Visite des salles machines
        Orateur: Loïc Tortay (CC-IN2P3)
    • Exploration et analyse de données
      • 11
        Apprentissage de réseaux de neurones sur GPU
        Orateurs: Bertrand Rigaud (CC-IN2P3), Sébastien Gadrat (CC-IN2P3)
    • Exploration et analyse de données
      • 12
        Environnement Python pour l'analyse et la visualisation de données

        Introduction à Pandas pour la Science de la donnée

        Orateurs: Fabio Hernandez (CC-IN2P3), Sébastien Gadrat (CC-IN2P3)
    • Data engineering
      • 13
        DataFrame dans SPARK
        Orateur: Osman AIDEL (IN2P3-CC Grid service)
    • 12:00
      Déjeuner