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Méthodes IA / Data Science pour la physique

→ Europe/Paris
CH201 (Saint Charles)

CH201

Saint Charles
    • 1
      Présentation des participants
      Orateur: Magali Muraglia
    • 2
      Big data & machine learning en physique des particules
      Orateur: Yann Coadou (CPPM Marseille)
      MethodesIADataSciencePhysiqueAMU190129.pdf
    • 3
      Les activités deep learning en cosmologie au CPPM
      Orateur: Johanna Pasquet (CPPM)
      talk_pasquet.pdf
    • 10:45
      Pause
    • 4
      The GyroKinetic DataBase (GKDB) project : a community tool for code benchmarks and building fast turbulent transport models
      Orateur: Yann Camenen (PIIM)
      Y_CAMENEN_GKDB_IA_2019.pdf
    • 5
      Data Science for the prediction of particule transport induced by energetic particle modes
      Orateur: David Zarzoso (PIIM)
    • 6
      Detection of Turbulence Driven Magnetic Islands in Tokamaks: Towards Neural Network?
      Orateur: Myriam Hamed (PIIM, IRFM, CEA)
      Slides_MHD_Hamed.pdf
    • 12:30
      Déjeuner
    • 7
      PoPe method for Verification of codes and Reduction of models
      Orateur: Thomas Cartier-Michaud (M2P2)
      TCM_IA_Data_29_01_19_Cartier_Michaud.pdf
    • 8
      PoPe verification of VOICE 1D-1V multispecies kinetics
      Orateur: Philippe Ghendrih (IRFM, CEA)
      2019-01-29_Ghendrih_Philippe.pdf
    • 9
      Data analysis strategies with GYSELA
      Orateur: Elisabetta Caschera (IRFM, CEA)
      ECaschera_29_01_2019.pptx
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