Le CC-IN2P3 propose une ferme de 10 machines Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2640 (16 cores) / 128GB RAM / 40 GPUs Nvidia Tesla K80.
Un point sera également fait sur la nouvelle ferme GPUs en cours de déploiement basée sur des V100.
Le CC-IN2P3 propose des images Singularity qui permettent d'utiliser différentes versions des drivers CUDA et de TensorFlow, afin de satisfaire au mieux les besoins des utilisateurs.
Après un bref historique sur les réseaux de neurones ainsi que des exemples récents d’application, je décomposerai avec vous la structure d’un réseau de neurone simple (neural network), puis celle d’un réseau de neurones profond convolutionnel (deep convolutional network). J’évoquerai la terminologie propre à ce domaine et illustrerai le tout avec des exemples de code. Enfin, je terminerai en...
Le tutoriel se déroulera en amphi.
Le matériel pour ce tutoriel est disponible au lien ci-dessous
Ce TP fait suite au cours introductif de la veille et amènera à comprendre, en les codant, les éléments clés d'un réseau de neurones, de sa construction jusqu'à son entraînement. Le réseau ainsi construit servira à résoudre quelques problèmes simples. Enfin, ces mêmes problèmes seront résolus à l'aide des librairies de deep learning PyTorch & TensorFlow afin d'en comprendre l'utilisation.
Le...
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Ce TP fait suite au cours introductif de la veille et amènera à comprendre, en les codant, les éléments clés d'un réseau de neurones, de sa construction jusqu'à son entraînement. Le réseau ainsi construit servira à résoudre quelques problèmes simples. Enfin, ces mêmes problèmes seront résolus à l'aide des librairies de deep learning PyTorch & TensorFlow afin d'en comprendre l'utilisation.
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