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Workshop GPU @CC-IN2P3

3–5 avr. 2019
CC-IN2P3
Fuseau horaire Europe/Paris

Support @CC-IN2P3

Session

Présentations des utilisateurs

3 avr. 2019, 14:00
Amphi (CC-IN2P3)

Amphi

CC-IN2P3

CC-IN2P3/CNRS 21 Avenue Pierre de Coubertin 69100 VILLEURBANNE

Documents de présentation

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  1. 10. Comment installer pytorch et tensorflow en python avec Cuda
    Thomas BAUDIER (Creatis / Centre Léon Bérard)
    03/04/2019 14:00
  2. 11. Une approche à base de Deep Learning pour la cosmologie observationnelle
    Johanna Pasquet (CPPM)
    03/04/2019 14:15
  3. 12. Reconnaissance individuelle de mammifères à partir de photos
    Vincent Miele (CNRS)
    03/04/2019 14:45
  4. 13. Deblending galaxies with Variational Autoencoder: a multi-bands, multi-instruments analysis
    Bastien Arcelin (APC)
    03/04/2019 15:00
  5. 14. LISA: Data analysis for observing gravitational wave sources from space
    Antoine Petiteau (APC - Université Paris-Diderot)
    03/04/2019 16:00
  6. 15. GPUification avec OpenAcc section efficace de capture d'électrons dans les supernovæ
    Vincent LAFAGE (CNRS)
    03/04/2019 16:15
  7. 16. Solving source separtion problem for LISA data analysis with autoencoders
    Natalia Korsakova (Observatoire Cote d'Azur )
    03/04/2019 16:45
  8. 17. Utilisation d'un réseau de neurones pour la discrimination gamma/neutron sur le détecteur NEDA
    Guillaume BAULIEU (IPNL)
    03/04/2019 17:00
  9. 18. Usage of GPU for the ATLAS experiment
    Frederic DERUE (LPNHE Paris)
    04/04/2019 09:30
  10. 19. ML/DL pour la physique des accélérateurs
    Hayg Guler (LAL)
    04/04/2019 10:00
  11. 21. Inférence de réseaux de régulation de gènes à partir de données dynamiques multi-échelles/niveaux
    arnaud bonnaffoux (CNRS/ENS/LBMC)
    04/04/2019 10:15
  12. 23. Experiences running Deep Reinforcement Learning on the IN2P3 GPU Cluster
    Edward Beeching (INRIA)
    04/04/2019 15:00
  13. 24. Applications multi-GPUs au CC-IN2P3 pour les analyses et simulations : apports, expériences
    Gilles Grasseau (LLR IN2P3/CNRS)
    04/04/2019 15:15
  14. 25. Le service Data Analytics du projet PRACE
    Agnes ANSARI (CNRS/IDRIS)
    04/04/2019 16:15
  15. 26. Deep learning for inverse problems: Application to spectral CT
    Juan Felipe Perez Juste Abascal (CREATIS)
    04/04/2019 16:45
Ordre du jour en construction...