Name: Workshop GPU @CC-IN2P3
Start: 2019-04-03T10:00:00+02:00
End: 2019-04-05T17:30:00+02:00
Location: CC-IN2P3

Workshop GPU @CC-IN2P3

de mercredi 3 avril 2019 (10:00) à vendredi 5 avril 2019 (17:30)

lundi 1 avril 2019
mardi 2 avril 2019
mercredi 3 avril 2019

10:00 Accueil des participants
Accueil des participants
10:00 - 11:00
Room: Amphi
11:00 Présentation de la ferme GPU et de son utilisation
Présentation de la ferme GPU et de son utilisation
11:00 - 12:30
Room: Amphi
Contributions

11:00 Mot de bienvenue - Pierre-Etienne Macchi (CC-IN2P3)

11:30 Présentation de la ferme GPU - Nicolas Fournials (CC-IN2P3)

12:00 Abstraction logicielle pour la ferme GPU - Bertrand Rigaud (USR6402)
12:30 Déjeuner
Déjeuner
12:30 - 14:00
Room: Amphi
14:00
14:00 - 15:30
Room: Amphi
Contributions

14:00 Comment installer pytorch et tensorflow en python avec Cuda - Thomas BAUDIER (Creatis / Centre Léon Bérard)

14:15 Une approche à base de Deep Learning pour la cosmologie observationnelle - Johanna Pasquet (CPPM)

14:45 Reconnaissance individuelle de mammifères à partir de photos - Vincent Miele (CNRS)

15:00 Deblending galaxies with Variational Autoencoder: a multi-bands, multi-instruments analysis - Bastien Arcelin (APC)
15:30 Pause café
Pause café
15:30 - 16:00
Room: Amphi
16:00
16:00 - 17:30
Room: Amphi
Contributions

16:00 LISA: Data analysis for observing gravitational wave sources from space - Antoine Petiteau (APC - Université Paris-Diderot)

16:15 GPUification avec OpenAcc section efficace de capture d'électrons dans les supernovæ - Vincent LAFAGE (CNRS)

16:45 Solving source separtion problem for LISA data analysis with autoencoders - Natalia Korsakova (Observatoire Cote d'Azur )

17:00 Utilisation d'un réseau de neurones pour la discrimination gamma/neutron sur le détecteur NEDA - Guillaume BAULIEU (IPNL)
jeudi 4 avril 2019
09:30
09:30 - 10:30
Room: Amphi
Contributions

09:30 Usage of GPU for the ATLAS experiment - Frederic DERUE (LPNHE Paris)

10:00 ML/DL pour la physique des accélérateurs - Hayg Guler (LAL)

10:15 Inférence de réseaux de régulation de gènes à partir de données dynamiques multi-échelles/niveaux - arnaud bonnaffoux (CNRS/ENS/LBMC)
10:30 Pause café
Pause café
10:30 - 11:00
Room: Amphi
11:00
11:00 - 12:30
Room: Amphi
Contributions

11:00 Généralités sur les réseaux de neurones - Alexandre Boucaud (APC / IN2P3)
12:30 Déjeuner
Déjeuner
12:30 - 14:00
Room: Amphi

14:00

14:00 - 15:00
Room: Amphi
15:00
15:00 - 15:45
Room: Amphi
Contributions

15:00 Experiences running Deep Reinforcement Learning on the IN2P3 GPU Cluster - Edward Beeching (INRIA)

15:15 Applications multi-GPUs au CC-IN2P3 pour les analyses et simulations : apports, expériences - Gilles Grasseau (LLR IN2P3/CNRS)
15:45 Pause café
Pause café
15:45 - 16:15
Room: Amphi
16:15
16:15 - 17:00
Room: Amphi
Contributions

16:15 Le service Data Analytics du projet PRACE - Agnes ANSARI (CNRS/IDRIS)

16:45 Deep learning for inverse problems: Application to spectral CT - Juan Felipe Perez Juste Abascal (CREATIS)
vendredi 5 avril 2019

09:30 Accueil & café
Accueil & café
09:30 - 10:00
Room: Amphi
10:00
10:00 - 12:00
Room: Amphi
Contributions

10:00 TP : écriture d'un réseau de neurones avec numpy - Alexandre Boucaud (APC / IN2P3) Bastien Arcelin (APC)

10:00 Soumission sur la ferme HPC - Bertrand Rigaud (USR6402) Gino Marchetti (CC-IN2P3 / CNRS) Sébastien Gadrat (CC-IN2P3)
12:00 Déjeuner
Déjeuner
12:00 - 14:00
Room: Amphi
14:00
14:00 - 16:00
Room: Amphi
Contributions

14:00 Soumission sur la ferme HPC - Bertrand Rigaud (USR6402) Gino Marchetti (CC-IN2P3 / CNRS) Sébastien Gadrat (CC-IN2P3)

14:00 TP : écriture d'un réseau de neurones avec numpy - Alexandre Boucaud (APC / IN2P3) Bastien Arcelin (APC)
16:00 Pause café
Pause café
16:00 - 16:30
Room: Amphi

16:30

16:30 - 17:30
Room: Amphi

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