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Workshop GPU @CC-IN2P3

3–5 avr. 2019
CC-IN2P3
Fuseau horaire Europe/Paris

Support @CC-IN2P3

Session

Tutoriel

4 avr. 2019, 11:00
Amphi (CC-IN2P3)

Amphi

CC-IN2P3

CC-IN2P3/CNRS 21 Avenue Pierre de Coubertin 69100 VILLEURBANNE

Présidents de session

Tutoriel

  • Alexandre Boucaud (Paris-Saclay Center for Data Science / LAL)

Tutoriel

  • Il n'a pas de président de session pour ce bloc

Tutoriel

  • Il n'a pas de président de session pour ce bloc

Documents de présentation

Aucun document.

  1. 4. Généralités sur les réseaux de neurones
    Alexandre Boucaud (APC / IN2P3)
    04/04/2019 11:00

    Après un bref historique sur les réseaux de neurones ainsi que des exemples récents d’application, je décomposerai avec vous la structure d’un réseau de neurone simple (neural network), puis celle d’un réseau de neurones profond convolutionnel (deep convolutional network). J’évoquerai la terminologie propre à ce domaine et illustrerai le tout avec des exemples de code. Enfin, je terminerai en...

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  2. 5. Soumission sur la ferme HPC
    Bertrand Rigaud (USR6402), Gino Marchetti (CC-IN2P3 / CNRS), Sébastien Gadrat (CC-IN2P3)
    05/04/2019 10:00

    Le tutoriel se déroulera en amphi.
    Le matériel pour ce tutoriel est disponible au lien ci-dessous

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  3. 7. TP : écriture d'un réseau de neurones avec numpy
    Alexandre Boucaud (APC / IN2P3), Bastien Arcelin (APC)
    05/04/2019 10:00

    Ce TP fait suite au cours introductif de la veille et amènera à comprendre, en les codant, les éléments clés d'un réseau de neurones, de sa construction jusqu'à son entraînement. Le réseau ainsi construit servira à résoudre quelques problèmes simples. Enfin, ces mêmes problèmes seront résolus à l'aide des librairies de deep learning PyTorch & TensorFlow afin d'en comprendre l'utilisation.

    Le...

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  4. 8. Soumission sur la ferme HPC
    Bertrand Rigaud (USR6402), Gino Marchetti (CC-IN2P3 / CNRS), Sébastien Gadrat (CC-IN2P3)
    05/04/2019 14:00

    Le tutoriel se déroulera en amphi.
    Le matériel pour ce tutoriel est disponible au lien ci-dessous

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  5. 9. TP : écriture d'un réseau de neurones avec numpy
    Alexandre Boucaud (APC / IN2P3), Bastien Arcelin (APC)
    05/04/2019 14:00

    Ce TP fait suite au cours introductif de la veille et amènera à comprendre, en les codant, les éléments clés d'un réseau de neurones, de sa construction jusqu'à son entraînement. Le réseau ainsi construit servira à résoudre quelques problèmes simples. Enfin, ces mêmes problèmes seront résolus à l'aide des librairies de deep learning PyTorch & TensorFlow afin d'en comprendre l'utilisation.

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