DU Data Science

Europe/Paris
202 (CC-IN2P3)

202

CC-IN2P3

Description

L'ensemble du matériel et les différents supports (cours et TPs) peuvent être trouvés dans le GitLab du CC-IN2P3 à l'adresse suivante :

All the course and training materials can be found in the CC-IN2P3's GitLab below:

https://gitlab.in2p3.fr/ccin2p3-support/formations/du-data-science/2025.03

    • 13:00
      Welcome coffee
    • Tools for data scientists
      • 1
        Linux system and the command line
        Orateur: Sybille Voisin
      • 2
        Introduction to Git and GitLab
        Orateur: Gino Marchetti (CC-IN2P3 / CNRS)
      • 3
        Jupyter Notebooks and custom kernels
        Orateur: Sébastien Gadrat (CC-IN2P3)
    • Big Data & NoSQL
      • 4
        Big Data & NoSQL
        Orateur: M. Osman Aidel (CC-IN2P3)
      • 10:30
        Coffee break
      • 5
        Big Data & NoSQL
        Orateur: M. Osman Aidel (CC-IN2P3)
    • 12:15
      Lunch
    • Big Data & NoSQL
      • 6
        Big Data & NoSQL
        Orateur: M. Osman Aidel (CC-IN2P3)
      • 15:30
        Coffee break
      • 7
        Big Data & NoSQL
        Orateur: M. Osman Aidel (CC-IN2P3)
    • Big Data & NoSQL
      • 8
        HADOOP ecosystem and Spark
        Orateur: M. Osman Aidel (CC-IN2P3)
      • 10:30
        Coffee break
      • 9
        HADOOP ecosystem and Spark
        Orateur: M. Osman Aidel (CC-IN2P3)
    • 12:15
      Lunch
    • Data analysis with Python
      • 10
        Python for data analysis and visualisation

        Introduction to NumPy, Pandas and Bokeh for data scientists

        Orateur: Fabio Hernandez (CC-IN2P3)
      • 15:30
        Coffee break
      • 11
        Python for data analysis and visualisation

        Introduction to NumPy, Pandas and Bokeh for data scientists

        Orateur: Fabio Hernandez (CC-IN2P3)
    • Data analysis with Python
      • 12
        Python for data analysis and visualisation
        Orateur: Fabio Hernandez (CC-IN2P3)
      • 10:30
        Coffee break
      • 13
        Python for data analysis and visualisation
        Orateur: Fabio Hernandez (CC-IN2P3)
    • 12:15
      Lunch
    • 13:30
      Visit of the computing rooms (data center)
    • GPU programming
      • 14
        CPU vs GPU
        Orateur: M. Bertrand Rigaud (CC-IN2P3)
      • 15:30
        Coffee break
      • 15
        Machine Learning on GPU
        Orateur: M. Bertrand Rigaud (CC-IN2P3)
    • GPU programming
      • 16
        Machine Learning on GPU with TensorFlow
        Orateurs: M. Bertrand Rigaud (CC-IN2P3), Sybille Voisin
      • 10:30
        Coffee break
      • 17
        Machine Learning on GPU with PyTorch
        Orateurs: M. Bertrand Rigaud (CC-IN2P3), Sybille Voisin
    • 12:15
      Lunch
    • GPU programming
      • 18
        GPU computing with JAX
        Orateur: Sybille Voisin
      • 15:30
        Coffee break
      • 19
        GPU computing with JAX
        Orateur: Sybille Voisin