DU Data Science

Europe/Paris
202 (CC-IN2P3)

202

CC-IN2P3

Description

L'ensemble du matériel et les différents supports (cours et TPs) peuvent être trouvés dans le GitLab du CC-IN2P3 à l'adresse suivante :

All the course and training materials can be found in the CC-IN2P3's GitLab below:

https://gitlab.in2p3.fr/ccin2p3-support/formations/du-data-science/2025.03

    • 13:00 14:00
      Welcome coffee 1h
    • 14:00 17:00
      Tools for data scientists
      • 14:00
        Linux system and the command line 1h
        Orateur: Sybille Voisin
      • 15:00
        Introduction to Git and GitLab 1h
        Orateur: Gino Marchetti (CC-IN2P3 / CNRS)
      • 16:00
        Jupyter Notebooks and custom kernels 1h
        Orateur: Sébastien Gadrat (CC-IN2P3)
    • 08:00 12:15
      Big Data & NoSQL
      • 09:00
        Big Data & NoSQL 1h 30m
        Orateur: M. Osman Aidel (CC-IN2P3)
      • 10:30
        Coffee break 20m
      • 10:50
        Big Data & NoSQL 1h 25m
        Orateur: M. Osman Aidel (CC-IN2P3)
    • 12:15 14:00
      Lunch 1h 45m
    • 14:00 17:15
      Big Data & NoSQL
      • 14:00
        Big Data & NoSQL 1h 30m
        Orateur: M. Osman Aidel (CC-IN2P3)
      • 15:30
        Coffee break 15m
      • 15:45
        Big Data & NoSQL 1h 30m
        Orateur: M. Osman Aidel (CC-IN2P3)
    • 09:00 12:15
      Big Data & NoSQL
      • 09:00
        HADOOP ecosystem and Spark 1h 30m
        Orateur: M. Osman Aidel (CC-IN2P3)
      • 10:30
        Coffee break 15m
      • 10:45
        HADOOP ecosystem and Spark 1h 30m
        Orateur: M. Osman Aidel (CC-IN2P3)
    • 12:15 14:00
      Lunch 1h 45m
    • 14:00 17:15
      Data analysis with Python
      • 14:00
        Python for data analysis and visualisation 1h 30m

        Introduction to NumPy, Pandas and Bokeh for data scientists

        Orateur: Fabio Hernandez (CC-IN2P3)
      • 15:30
        Coffee break 15m
      • 15:45
        Python for data analysis and visualisation 1h 30m

        Introduction to NumPy, Pandas and Bokeh for data scientists

        Orateur: Fabio Hernandez (CC-IN2P3)
    • 09:00 12:15
      Data analysis with Python
      • 09:00
        Python for data analysis and visualisation 1h 30m
        Orateur: Fabio Hernandez (CC-IN2P3)
      • 10:30
        Coffee break 20m
      • 10:50
        Python for data analysis and visualisation 1h 25m
        Orateur: Fabio Hernandez (CC-IN2P3)
    • 12:15 13:30
      Lunch 1h 15m
    • 13:30 14:00
      Visit of the computing rooms (data center) 30m
    • 14:00 17:20
      GPU programming
      • 14:00
        CPU vs GPU 1h 30m
        Orateur: M. Bertrand Rigaud (CC-IN2P3)
      • 15:30
        Coffee break 15m
      • 15:45
        Machine Learning on GPU 1h 30m
        Orateur: M. Bertrand Rigaud (CC-IN2P3)
    • 09:00 12:15
      GPU programming
      • 09:00
        Machine Learning on GPU with TensorFlow 1h 30m
        Orateurs: M. Bertrand Rigaud (CC-IN2P3), Sybille Voisin
      • 10:30
        Coffee break 15m
      • 10:45
        Machine Learning on GPU with PyTorch 1h 30m
        Orateurs: M. Bertrand Rigaud (CC-IN2P3), Sybille Voisin
    • 12:15 14:00
      Lunch 1h 45m
    • 14:00 17:15
      GPU programming
      • 14:00
        GPU computing with JAX 1h 30m
        Orateur: Sybille Voisin
      • 15:30
        Coffee break 15m
      • 15:45
        GPU computing with JAX 1h 30m
        Orateur: Sybille Voisin