Introduction à Python Room: 202 - Historique et écosystème du langage - Installation et environnements : Conda (miniconda & micromamba), IDE (PyCharmCE, VSCodium) et Jupyter Notebooks - Syntaxe de base : variables, types, opérateurs, structures de contrôle - Environnements virtuels et création d’un noyau personnalisé

TP - Noyau Jupyter Room: 202 - Création d’un noyau pour la formation (fournissant l'ensemble des modules requis pour la formation NumPy, Bokeh, Dask & JAX)

Python avancé Room: 202 - Listes, dictionnaires, listes en compréhension - Fonctions : paramètres, valeurs par défaut, fonction Lambda - Gestion des erreurs - Introduction aux décorateurs

TP - Introduction au "Jeu de la vie" (Automate cellulaire) Room: 202 - Créer une grille initiale et une fonction pour appliquer les règles du "Jeu de la vie". - Évolution de la grille dans le temps

Introduction aux bibliothèques scientifiques Room: 202 - NumPy : calculs vectoriels et manipulation de tableaux (broadcast). - Bokeh & Plotly : visualisation des états du "Jeu de la vie".

TP - "Jeu de la vie" 2ème partie Room: 202 - Utiliser NumPy pour gérer la grille du jeu. - Visualiser l'évolution dans le temps avec Bokeh & Plotly

Calcul parallèle Room: 202 - Introduction au calcul parallèle et multithread - Présentation de Dask et utilisation dans l'écosystème du CC-IN2P3

Calcul sur GPU et introduction à JAX Room: 202 - Introduction au calcul GPU : concepts de base - Présentation de JAX : framework de Machine Learning pour la manipulation de fonctions numériques

TP - "Jeu de la vie" accéléré 3ème partie Room: 202 - Optimisation du "jeu de la vie" avec du calcul multithread

Visite Salles machines

• Benjamin Guillon (CC-IN2P3/CNRS)

Room: 202 (Activité optionnelle)

TP - "Jeu de la vie" accéléré 4ème partie Room: 202 - Paralléliser le "jeu de la vie" avec Dask (grille plus grande) - Étendre le "Jeu de la vie" pour une implémentation accélérée sur GPU avec JAX.

Fin des TPs, discussions et commentaires Room: 202

Session ouverte Room: 202