ANF d'électronique numérique IN2P3 "Raw2Smart DATA"

Europe/Paris
IJCLab (Orsay)

IJCLab (Orsay)

Description

Cette ANF se veut la suite de l'école d'électronique numérique IN2P3 de 2019 (http://formation.in2p3.fr/Electronique19/Numerique19.html). Les objectifs sont de proposer une action qui permettra, sur la base de l’école de 2019, de progresser en terme de capacité de programmation des circuits numériques en abordant des concepts et des outils qui n’ont pas été traités jusqu’ici dans la communauté de nos électroniciens. Les stagiaires seront formés selon l’état de l’art dans le domaine de la conception de circuits intégrés intelligents (« smart-detector »). Ce nouveau type de conception est associé aux méthodes de pointe pour la vérification fonctionnelle (UVM).

Un panorama complet de la conception à la vérification sera donc donné conformément aux standards utilisés dans l’industrie afin de réussir cette transition « raw to smart data ».

En particulier l'ANF abordera les domaines suivants :

  • Savoir quand utiliser des techniques avancées type HLS pour implémenter des algorithmes complexes dans des FPGA ou des ASIC

  • Savoir évaluer l’importance de l’architecture cible visée et savoir s’y adapter. Savoir la dimensionner

  • Comprendre pourquoi la notion de reprogrammabilité devient essentielle et savoir comment l’atteindre lors de la conception du code

  • Maitriser la vérification du code produit et les méthodes et outils pour le faire

  • Notion d'intégration continue de code complexe en continu

  • Connaitre des notions d’implémentation d’algorithmes de type I.A. dans les circuits, en prévision d’étapes ultérieures qui vont arriver rapidement à la demande des expériences

La formation s'adresse à tout électronicien ayant des notions avancées de programmation des circuits numériques

L'ANF incluera des démonstrations des techniques enseignées