Journée thématique sur le "Machine Learning"
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Europe/Paris
Amphi Grünewald (IPHC, bât. 25)
Amphi Grünewald
IPHC, bât. 25
Description
Pour suivre la visioconférence:
https://cern.zoom.us/j/98036194319?pwd=V0xNVlM5Wm1US1BoM1ExeVJxdW5CUT09
[ID de réunion : 980 3619 4319 - Code secret : 420847]
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Accueil et IntroductionOrateurs: Eric CHABERT (IPHC/UDS), Pierre Van Hove (CNRS)
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Exploitation des données de détecteurs
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Bio-loggers, utilisation de "Convolutional Neural Network"Orateur: Lorène Jeantet
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Exploitation des données des bio-loggersOrateur: Marie-Amélie Forin-Wiart
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Capteurs CMOS et réseau de neuronesOrateur: auguste besson (Institut Pluridisciplinaire Hubert Curien)
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Particules et collisions
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5
Reconstruction des événements à l'aide de ML en physique des particulesOrateur: Emery Nibigira (LPC Clermont)
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6
Traitement global d'événements sur collisionneur: utilisation de DNNOrateur: Giulio Dujany (CNRS - IPHC)
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5
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11:00
Pause pommes
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Traitement d'image
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Reconnaissance d'espèces: image et vidéoOrateur: Claire Saraux
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8
Projet dessinOrateurs: Cédric Sueur (Institut Pluridisciplinaire Hubert Curien), Marie Pelé
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Spectrométrie de masse
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Utilisation du Machine Learning pour prédire les librairies spectrales en spectrométrie de masseOrateurs: Alexandre Burel (CNRS), Marie Chion
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Support
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Informations, conseils et développements du service informatiqueOrateurs: Jerome Pansanel (IPHC - CNRS), sebastien geiger (IPHC IN2P3)
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12:35
Déjeuner
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Table ronde
Fils de discussions envisagés:
-Prochaines étapes
-Retour d'expériences
-Conseils/suggestions du service infoPrésidents de session: Eric CHABERT (IPHC/UDS), Pierre Van Hove (CNRS)
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