Intelligence Artificielle, Machine Learning, Deep Learning et Jeux

par Liva Ralaivola (LIS (AMU - CNRS - UTLN))

samedi 30 mars 2019, 10:00 → 12:00 Europe/Paris

amphi 6 (Fac des sciences)

Résumé :

« Les jeux — échecs, go, othello, poker, starcraft... — sont des terrains d’expérimentation privilégiés pour l’intelligence artificielle : leur complexité

est comprise, les difficultés qu’ils posent sont identifiées et ils sont un vecteur de communication important pour la diffusion des avancées scientifiques en IA vers le grand public. Dans cet exposé, nous présentons quelques succès marquants de l’IA pour les jeux, en nous concentrant en particulier sur l’apport de l’apprentissage automatique (machine learning) et du deep learning dans ces progrès. »