Cycle de conférences du CPPM

Intelligence Artificielle, Machine Learning, Deep Learning et Jeux

par Liva Ralaivola (LIS (AMU - CNRS - UTLN))

Europe/Paris
amphi 6 (Fac des sciences)

amphi 6

Fac des sciences

Description

Résumé :

« Les jeux — échecs, go, othello, poker, starcraft... — sont des terrains d’expérimentation privilégiés pour l’intelligence artificielle : leur complexité
est comprise, les difficultés qu’ils posent sont identifiées et ils sont un vecteur de communication important pour la diffusion des avancées scientifiques en IA vers le grand public. Dans cet exposé, nous présentons quelques succès marquants de l’IA pour les jeux, en nous concentrant en particulier sur l’apport de l’apprentissage automatique (machine learning) et du deep learning dans ces progrès. » 

 

Organisé par

José Busto
Magali Damoiseaux