Méthodes IA / Data Science pour la physique
mardi 29 janv. 2019, 09:30
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15:30
Europe/Paris
CH201 (Saint Charles)
CH201
Saint Charles
09:30
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09:45
Présentation des participants
15m
Orateur
:
Magali Muraglia
09:45
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10:15
Big data & machine learning en physique des particules
30m
Orateur
:
Yann Coadou
(
CPPM Marseille
)
MethodesIADataSciencePhysiqueAMU190129.pdf
10:15
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10:45
Les activités deep learning en cosmologie au CPPM
30m
Orateur
:
Johanna Pasquet
(
CPPM
)
talk_pasquet.pdf
10:45
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11:00
Pause
15m
11:00
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11:30
The GyroKinetic DataBase (GKDB) project : a community tool for code benchmarks and building fast turbulent transport models
30m
Orateur
:
Yann Camenen
(
PIIM
)
Y_CAMENEN_GKDB_IA_2019.pdf
11:30
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12:00
Data Science for the prediction of particule transport induced by energetic particle modes
30m
Orateur
:
David Zarzoso
(
PIIM
)
12:00
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12:30
Detection of Turbulence Driven Magnetic Islands in Tokamaks: Towards Neural Network?
30m
Orateur
:
Myriam Hamed
(
PIIM, IRFM, CEA
)
Slides_MHD_Hamed.pdf
12:30
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14:00
Déjeuner
1h 30m
14:00
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14:30
PoPe method for Verification of codes and Reduction of models
30m
Orateur
:
Thomas Cartier-Michaud
(
M2P2
)
TCM_IA_Data_29_01_19_Cartier_Michaud.pdf
14:30
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15:00
PoPe verification of VOICE 1D-1V multispecies kinetics
30m
Orateur
:
Philippe Ghendrih
(
IRFM, CEA
)
2019-01-29_Ghendrih_Philippe.pdf
15:00
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15:30
Data analysis strategies with GYSELA
30m
Orateur
:
Elisabetta Caschera
(
IRFM, CEA
)
ECaschera_29_01_2019.pptx