Séminaire de doctorant 2ème année: Optimisation, distribution et parallélisation de simulations de Monte Carlo appliquées à la tomographie de grands édifices

par M. Pierre SCHWEITZER (LPC-Clermont)

vendredi 12 sept. 2014, 14:30 → 15:30 Europe/Paris

Amphi Recherche (Dept.Phys.)

Résumé : L'expérience ToMuVol cherche à réaliser une tomographie muonique de volcans afin d'avoir une représentation en 3D de la structure géologique interne du volcan. A l'heure actuelle, la preuve de principe de l'expérience se fait sur le Puy-de-Dôme. Pour obtenir cette représentation 3D du volcan, l'expérience utilise à la fois un détecteur pour récupérer les données réelles mais également des simulations de Monte Carlo avec un modèle de ce que pourrait etre le Puy-de-Dôme afin d'évaluer la compréhension des données réelles. Il faut donc que les simulations s'exécutent suffisamment rapidement pour avoir les données en grand nombre sans prendre plus de temps que le détecteur. C'est dans ce contexte que se place cette thèse en informatique. Il faut parvenir à mettre au point les méthodes pour obtenir les meilleures performances de la simulation, sans pour autant sacrifier la justesse des résultats. Nous aborderons d'abord la question du profilage de la simulation, puis de son optimisation séquentielle et de sa distribution sur un cluster local, puis nous discuterons des nouvelles architectures parallèles dédiées au calcul hautes performances de Intel avant de conclure.