Séminaires, soutenances
Séminaire de doctorant 2ème année: Optimisation, distribution et parallélisation de simulations de Monte Carlo appliquées à la tomographie de grands édifices
par
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Europe/Paris
Amphi Recherche (Dept.Phys.)
Amphi Recherche
Dept.Phys.
Description
Résumé : L'expérience ToMuVol cherche à réaliser une tomographie
muonique de volcans afin d'avoir une représentation en 3D de la
structure géologique interne du volcan. A l'heure actuelle, la preuve
de principe de l'expérience se fait sur le Puy-de-Dôme. Pour obtenir cette
représentation 3D du volcan, l'expérience utilise à la fois un détecteur
pour récupérer les données réelles mais également des simulations de
Monte Carlo avec un modèle de ce que pourrait etre le Puy-de-Dôme afin
d'évaluer la compréhension des données réelles. Il faut donc que les
simulations s'exécutent suffisamment rapidement pour avoir les données
en grand nombre sans prendre plus de temps que le détecteur. C'est dans
ce contexte que se place cette thèse en informatique. Il faut parvenir à
mettre au point les méthodes pour obtenir les meilleures performances de
la simulation, sans pour autant sacrifier la justesse des résultats.
Nous aborderons d'abord la question du profilage de la simulation, puis
de son optimisation séquentielle et de sa distribution sur un cluster
local, puis nous discuterons des nouvelles architectures parallèles
dédiées au calcul hautes performances de Intel avant de conclure.