Orateur
Frédéric Dauvergne
(APC)
Description
Les applications numériques qui doivent gérer un volume de données très important sont de plus en plus courantes. Elles nécessitent des moyens de calculs adaptés, ce qui implique généralement l’utilisation d’architectures massivement parallèles.
Il est par conséquent nécessaire de développer des outils de calculs spécifiques à ces architectures. Les codes de calcul numériques doivent rester robustes, performants et avoir une bonne extensibilité lorsqu’on augmente fortement le nombre de processeurs.
Un domaine où ce besoin se fait fortement ressentir est la cosmologie. Les expériences scientifiques qui étudient le fond diffus cosmologique génèrent un volume de données de plus en plus important qu’il faut pouvoir traiter dans un délai raisonnable. L’objectif de la librairie de calcul Midapack est de fournir les outils de calcul permettant l’analyse de ces données cosmologiques.
A travers l’exemple de cette librairie de calcul, nous nous attacherons à mettre en évidence les différentes problématiques liées au calcul haute performance (hybride MPI/OMP) et les moyens de les résoudre. Cela passe, entre autres, par une lecture efficace de ce grand volume de données, une optimisation des algorithmes de calcul parallèles et une gestion efficace des communications entre processus. Les performances ainsi obtenues seront explicitées pour diverses stratégies de parallélisation.
Ce travail a été financé en majeure partie grâce au projet interdisciplinaire ANR-MIDAS'09.
Auteur principal
Frédéric Dauvergne
(APC)
Co-auteurs
Maude LE JEUNE
(APC)
Pierre Cargemel
(APC)
Dr
Radek Stompor
(CNRS, Laboratoire Astroparticule et Cosmologie)
