Orateur
Description
Le projet R&T AIMS (Artificial Intelligence for Mass Spectrometry), proposé par IJCLab (Orsay) et le LPSC (Grenoble) sur une durée de 36 mois, vise à optimiser les processus d’analyse des spectres de masse mesurés auprès d’équipements de spectrométrie. Plusieurs laboratoires de l’IN2P3 (IJCLab Orsay, LPSC Grenoble, GANIL Caen) hébergent ce type de dispositif. Ainsi, à IJCLab, le spectromètre EVE (MeV Nps ToF-SIMS) couplé à l’accélérateur 4MV Andromède, utilise un faisceau de nanoparticules d’or énergétique pour caractériser la composition chimique et la structure de surface à l’échelle nanométrique. En fonctionnement au sein de la plateforme MOSAIC, il accueille des expériences menées dans le cadre de collaboration multidisciplinaire allant de la science des matériaux aux applications en biologie. Par ailleurs, au LPSC Grenoble, la spectrométrie de masse est utilisée pour qualifier le fonctionnement de la source d’ions Booster de charges, notamment en termes de pureté des faisceaux d’intérêt extraits.
L’objectif principal d’AIMS est de développer des algorithmes d’AI dédiés à la reconnaissance automatique des pics et à leurs annotations (labels) afin d’identifier les signatures spectrales caractéristiques des composés analysés, d’optimiser les processus d’analyse hors-ligne, de réduire le temps d’analyse et de permettre une analyse plus globale des spectres (recherche de contaminants, métabolites par exemple).
Le principe est de développer une méthodologie pour constituer une base de données représentative des dispositifs expérimentaux, construite par prétraitement des spectres expérimentaux calibrés en fonction des rapports masse/charge (m/z) et complétée de spectres simulés. Les données seront structurées dans des formats standards directement exploitables pour l’entraînement de modèles d’AI, tels qu’un perceptron multi-couches ou un réseau de neurones convolutif 1D.
La méthodologie sera mise au point et validée sur les données issues de la plateforme MOSAIC-Andromède et en parallèle sur celles produites par le LPSC. La base de données sera évolutive et les algorithmes mis au point pourront ensuite être adaptés à l’analyse de données expérimentales provenant d’autres instruments, tels que les pièges à ions (ISOLTRAP à ISOLDE/CERN, HINA à IJCLab).
| Contribution type | R&T |
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