Description
- Calcul entier & flottant sur CPU et GPU
- Outils pour la perf python : JAX, Numba, ...
- Langages émergents : Go, Julia, Mojo, Rust...
- Machine learning
- Informatique quantique
- Reproductibilité, réplicabilité, répétabilité
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Julien DONINI (UBP/LPC/IN2P3)23/11/2026 15:15
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Sabine Crépé-Renaudin (CNRS/IN2P3/LPSC)23/11/2026 15:45
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Stephane DERACO (CNRS)23/11/2026 16:4511 - Exposé grand format (20' + 10')
En décembre 2025, le CNRS a mis à disposition de ses personnels un agent conversationnel en intelligence artificielle générative. Cet outil, Emmy, est basé sur l'offre Vibe Entreprise de Mistral AI, et est le résultat de plus d'un an de travail.
Avec l'IDRIS, nous avons mis en place une solution interne en beta-test sur quelques centaines d'utilisateurs clés dès décembre 2024 afin d'obtenir...
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David Chamont (IJCLab - IN2P3 - CNRS)23/11/2026 17:151 - Exposé grand format (20' + 10')
Dans le cadre du projet européen EVERSE, un corpus de bonnes pratiques logicielles a été assemblé et baptisé RSQKit. Les recommandations listées dans ce corpus ne sont pas forcément simples à appréhender, notamment pour un public non averti. Nous nous sommes demandé si l'IA générative pouvait nous y aider. Nous proposons un retour d'expérience sur l'analyse du code CLASS, outil de simulation...
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Julien Zoubian (Aix Marseille Univ, CNRS/IN2P3, CPPM, Marseille, France)23/11/2026 17:451 - Exposé grand format (20' + 10')
Un modèle de fondation est un modèle pré-entraîné sur un très grand volume de données, conçu pour être ensuite réutilisé sur des tâches variées sans ré-entraînement spécifique. Ce paradigme est le même que celui popularisé par les grands modèles de langage (LLM, type GPT), mais appliqué ici à des données scientifiques plutôt qu'à du texte. L'astrophysique produit aujourd'hui des masses de...
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Dr Pierre Aubert (LAPP)23/11/2026 18:151 - Exposé grand format (20' + 10')
Les écoles Gray Scott traitent de l'optimisation des calculs dans divers langages de programmation tels que C++, Rust, Fortran et Python, ainsi que de nombreuse bibliothèques de calcul. Ce sont des écoles d'été intensives de deux semaines qui ont eu un succès assez inattendu.
L'idée est de revenir sur les éditions de l'école Grays Scott, les partenariats et les collaboration qu'elles ont...
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Imed MAGROUNE (CEA)24/11/2026 09:001 - Exposé grand format (20' + 10')
Face à la course aux modèles toujours plus grands, une autre voie existe : ouvrir le « cerveau » d'un modèle existant et l'opérer. Cette présentation propose une introduction pratique à la neurochirurgie artificielle, c'est-à-dire l'ensemble des techniques permettant de disséquer, modifier et réassembler des réseaux de neurones pour les spécialiser sur une tâche précise. Après un bref rappel...
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Dr Krzysztof Findeisen (L2I Toulouse, CNRS/IN2P3, Université de Toulouse)24/11/2026 09:302 - Exposé court (10' + 5')
UpGLADE: an Open Data Galaxy Catalogue
Over the next two years, the UpGLADE project aims to provide a comprehensive, living galaxy catalogue to the astronomical community. While designed for gravity wave cosmology and measurement of the Hubble constant, UpGLADE's all-sky coverage, efficient queries, and interoperable access tools will support a variety of research in cosmology and...
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Senwen Deng (L2I Toulouse, CNRS/IN2P3, Université de Toulouse)24/11/2026 09:452 - Exposé court (10' + 5')
Le futur observatoire spatial d'ondes gravitationnelles, LISA (Laser Interferometer Space Antenna), sera capable de détecter un grand nombre de signaux provenant de sources astrophysiques variées, telles que les fusions de trous noirs supermassifs, les binaires de naines blanches, etc. Ces signaux se mèlent entre eux et au bruit, ce qui rend nécessaire un ajustement global des données...
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Pierre Calvet (APC)24/11/2026 10:001 - Exposé grand format (20' + 10')
Lancée le 22 juin 2024, la mission spatiale SVOM (Space-based multi-band astronomical Variable Objects Monitor) observe en Gamma et X le ciel à la recherche de sursauts gamma.
À son bord, le télescope gamma à masque codé ECLAIRs est chargé de détecter et localiser ces sursauts. Le pipeline de traitement de données de l'instrument ECLAIRs nommé ECPI (ECLAIRs PIpeline) est...
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Dr Christophe Collard (L2I Toulouse, CNRS/IN2P3, Université de Toulouse)24/11/2026 11:001 - Exposé grand format (20' + 10')
Les méthodes basées sur des réseaux de neurones sur graphes (Graph Neural Networks, GNN) ont récemment été développées et utilisées avec succès pour la reconstruction de traces de particules dans le détecteur ATLAS [1, 2, 3].
Elles ont démontré une vitesse de reconstruction compatible avec les contraintes opérationnelles du HL-LHC et avec la très grande quantité de données supplémentaires...
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Maxime Pigou (L2I Toulouse, CNRS/IN2P3, Université de Toulouse)24/11/2026 11:151 - Exposé grand format (20' + 10')
La mise en service du Grand Collisionneur de Hadrons de Haute Luminosité (HL-LHC), prévue en 2030, multipliera par 3-4 le nombre de collisions par croisement de faisceaux par rapport au LHC actuel. Cette augmentation drastique du volume de données représente un défi HTC majeur pour les expériences comme ATLAS : les algorithmes de reconstruction des trajectoires de particules chargées devront...
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Julius HRIVNAC24/11/2026 11:451 - Exposé grand format (20' + 10')
Je présenterai l’utilisation du système agentique Hermes pour interroger les données du broker astronomique Fink pour l’observatoire Vera C. Rubin. Les données de Fink sont réparties entre plusieurs systèmes et bases de données, chacun disposant de sa propre interface. Nous avons développé une compétence (skill) Hermes permettant d’accéder à ces différentes sources de manière transparente et...
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