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2025 Fink Collaboration Meeting

16–18 juil. 2025
Hotel Littéraire Alexandre Vialatte
Fuseau horaire Europe/Paris

Session

Technology

16 juil. 2025, 11:00
Hotel Littéraire Alexandre Vialatte

Hotel Littéraire Alexandre Vialatte

16 Pl. Delille, 63000 Clermont-Ferrand

Présidents de session

Technology: Infrastructure

  • Il n'a pas de président de session pour ce bloc

Technology: Science Portal

  • Il n'a pas de président de session pour ce bloc

Technology: Preparation to LSST

  • Il n'a pas de président de session pour ce bloc

Technology: LSST preparation

  • Il n'a pas de président de session pour ce bloc

Technology: Visualisation

  • Il n'a pas de président de session pour ce bloc

Technology: Classification Graph

  • Julius HRIVNAC

Documents de présentation

Graphs
  1. 8. Overview of the infrastructure and usage report
    Dr Julien Peloton (CNRS-IJCLab)
    16/07/2025 11:00
  2. 2. Enhancing Real-Time Astronomical Alert Processing with Scalable Kubernetes-Driven Infrastructure and Observability
    Fabrice Jammes (CNRS)
    16/07/2025 12:00

    Fink is a real-time astronomical alert broker designed to process high-throughput data streams from surveys such as ZTF and the forthcoming LSST. To meet the demands of low-latency, high-reliability data classification at scale, we have developed a production-grade Kubernetes-based deployment architecture that integrates continuous delivery (CI/CD), fine-grained observability, and...

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  3. 9. Science portal session
    Dr Julien Peloton (CNRS-IJCLab)
    16/07/2025 14:00

    New functionalities and discussion on evolution (aka what worked and did not work for ZTF, and what is missing for Rubin)

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  4. 10. LSST simulations: what to expect for alerts and data
    Anais Moller (Swinburne University)
    16/07/2025 15:30
  5. 12. Manipulating Rubin 1st alerts
    Dr Julien Peloton (CNRS-IJCLab)
    16/07/2025 16:15
  6. 17. Hands on: From ZTF to LSST
    Dr Julien Peloton (CNRS-IJCLab), Anais Moller (Swinburne University), Dr Emille Ishida (CNRS/LPC-Clermont)
    18/07/2025 09:45

    Hands-on examples!

    Adapting your current science module and filter to LSST:
    - change in schema
    - difference of cutouts
    - retraining ML models
    - scaling for LSST

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  7. 19. Contest: Science portal visualisation
    Dr Anais Möller (Swinburne University)
    18/07/2025 11:00

    How to visualise LSST light-curves efficiently?

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  8. 18. Graph?
    Julius HRIVNAC
Ordre du jour en construction...