Orateurs
Fabian Lambert
(LPSC)Dr
Jérôme ODIER
(CNRS/LPSC)
Description
Nous proposons une présentation d'AMI (ATLAS Metadata Interface), un écosystème logiciel générique, dédié à l'aggrégation et la transformation de métadonnées scientifiques.
L'écosystème fournit :
- Des applications Web clef en main, entièrement configurables, pour la sélection de données par critères de métadonnées, ainsi que pour la visualisation du résultat de sélection.
- Un ensemble de commandes pour la manipulation des métadonnées pouvant être facilement étendues pour des besoins spécifiques.
- Un langage de requête simple et orienté métadonnées, le Metadata Querying Langage (MQL), pouvant être utilisé facilement par des non-experts en base de données.
- Des clients légers dans différents langages (JavaScript, Python, Java, C++) pour l'accès aux métadonnées.
- Un serveur de tâches souple et agnostique pour l'acquisition et l'aggrégation de métadonnées.
Utilisé depuis 20 ans dans l'experience ATLAS au CERN, AMI est aujourd'hui proposé à d'autres collaborations. L'écosystème s'adapte facilement à n'importe quelles bases de données relationnelles existantes (Oracle, MariaDb, MySQL, PosgreSQL...). Le support de base de données noSQL, par exemple MongoDB, est envisagé à moyen terme.
Nous serions évidemment très heureux d'intégrer de nouveaux collaborateurs au projet.
Auteurs principaux
Fabian Lambert
(LPSC)
Dr
Jérôme ODIER
(CNRS/LPSC)
