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DU Data Science

21–25 mars 2022
CC-IN2P3
Fuseau horaire Europe/Paris

Liste des Contributions

17 sur 17 affichés
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  1. 20. Panorama des systèmes de stockage
    Loic Tortay (CC-IN2P3)
    21/03/2022 14:00
  2. 21. CPU vs GPU
    Bertrand Rigaud (CC-IN2P3)
    22/03/2022 09:00
  3. 22. Apprentissage de réseaux de neurones sur GPU
    Bertrand Rigaud (CC-IN2P3)
    22/03/2022 10:45
  4. 23. Apprentissage de réseaux de neurones sur GPU avec TensorFlow
    Bertrand Rigaud (CC-IN2P3)
    22/03/2022 14:00
  5. 24. Apprentissage de réseaux de neurones sur GPU avec PyTorch
    Bertrand Rigaud (CC-IN2P3)
    22/03/2022 16:15
  6. 27. Big Data et technologie NoSQL
    Osman Aidel (CC-IN2P3)
    23/03/2022 09:00
  7. 28. Big Data et technologie NoSQL
    Osman Aidel (CC-IN2P3)
    23/03/2022 10:40
  8. 29. Big Data et technologie NoSQL
    Osman Aidel (CC-IN2P3)
    23/03/2022 14:00
  9. 30. Big Data et technologie NoSQL
    Osman Aidel (CC-IN2P3)
    23/03/2022 15:40
  10. 31. Écosystème HADOOP et SPARK
    Osman Aidel (CC-IN2P3)
    24/03/2022 09:00
  11. 32. Écosystème HADOOP et SPARK
    Osman Aidel (CC-IN2P3)
    24/03/2022 10:40
  12. 33. TP SPARK
    Osman Aidel (CC-IN2P3)
    24/03/2022 14:00
  13. 34. TP SPARK
    Osman Aidel (CC-IN2P3)
    24/03/2022 15:40
  14. 11. Environnement Python pour l'analyse et la visualisation de données
    Fabio Hernandez (CC-IN2P3)
    25/03/2022 09:00

    Introduction à Numpy, pandas et bokeh pour la Science des données

    Aller à la page de la contribution
  15. 36. Environnement Python pour l'analyse et la visualisation de données (suite)
    Fabio Hernandez (CC-IN2P3)
    25/03/2022 10:45
  16. 35. Environnement Python pour l'analyse et la visualisation de données (suite)
    Fabio Hernandez (CC-IN2P3)
    25/03/2022 14:00

    Introduction à Numpy, pandas et bokeh pour la Science des données

    Aller à la page de la contribution
  17. 37. Environnement Python pour l'analyse et la visualisation de données (suite)
    Fabio Hernandez (CC-IN2P3)
    25/03/2022 15:45

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