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DU Data Science

22–26 mars 2021
CC-IN2P3
Fuseau horaire Europe/Paris

Liste des Contributions

18 sur 18 affichés
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  1. 20. Panorama des systèmes de stockage
    Loïc Tortay (CC-IN2P3)
    22/03/2021 09:00
  2. 25. Introduction à la notion de reproductibilité grâce aux notebooks
    Frederic Suter (CC IN2P3 / CNRS)
    22/03/2021 14:00
  3. 21. CPU vs GPU
    Bertrand Rigaud (CC-IN2P3)
    23/03/2021 09:00
  4. 22. Apprentissage de réseaux de neurones sur GPU
    Bertrand Rigaud (CC-IN2P3)
    23/03/2021 10:45
  5. 23. Apprentissage de réseaux de neurones sur GPU avec TensorFlow
    Bertrand Rigaud (CC-IN2P3)
    23/03/2021 14:00
  6. 24. Apprentissage de réseaux de neurones sur GPU avec PyTorch
    Bertrand Rigaud (CC-IN2P3)
    23/03/2021 16:15
  7. 27. Big Data et technologie NoSQL
    Osman AIDEL (IN2P3-CC Grid service)
    24/03/2021 09:00
  8. 28. Big Data et technologie NoSQL
    Osman AIDEL (CC-IN2P3)
    24/03/2021 10:40
  9. 29. Big Data et technologie NoSQL
    Osman AIDEL (CC-IN2P3)
    24/03/2021 14:00
  10. 30. Big Data et technologie NoSQL
    Osman AIDEL (CC-IN2P3)
    24/03/2021 15:40
  11. 31. Écosystème HADOOP et SPARK
    Osman AIDEL (CC-IN2P3)
    25/03/2021 09:00
  12. 32. Écosystème HADOOP et SPARK
    Osman AIDEL (CC-IN2P3)
    25/03/2021 10:40
  13. 33. TP SPARK
    Osman AIDEL (CC-IN2P3)
    25/03/2021 14:00
  14. 34. TP SPARK
    Osman AIDEL (CC-IN2P3)
    25/03/2021 15:40
  15. 11. Environnement Python pour l'analyse et la visualisation de données
    Fabio Hernandez (CC-IN2P3)
    26/03/2021 09:00

    Introduction à Numpy, pandas et bokeh pour la Science des données

    Aller à la page de la contribution
  16. 36. Environnement Python pour l'analyse et la visualisation de données (suite)
    Fabio Hernandez (CC-IN2P3)
    26/03/2021 10:45
  17. 35. Environnement Python pour l'analyse et la visualisation de données (suite)
    Fabio Hernandez (CC-IN2P3)
    26/03/2021 14:00

    Introduction à Numpy, pandas et bokeh pour la Science des données

    Aller à la page de la contribution
  18. 37. Environnement Python pour l'analyse et la visualisation de données (suite)
    Fabio Hernandez (CC-IN2P3)
    26/03/2021 15:45

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