Workshop GPU @CC-IN2P3

Session

Présentations des utilisateurs

3 avr. 2019, 14:00

Amphi (CC-IN2P3)

10. Comment installer pytorch et tensorflow en python avec Cuda

Thomas BAUDIER (Creatis / Centre Léon Bérard)

03/04/2019 14:00

11. Une approche à base de Deep Learning pour la cosmologie observationnelle

Johanna Pasquet (CPPM)

03/04/2019 14:15

12. Reconnaissance individuelle de mammifères à partir de photos

Vincent Miele (CNRS)

03/04/2019 14:45

13. Deblending galaxies with Variational Autoencoder: a multi-bands, multi-instruments analysis

Bastien Arcelin (APC)

03/04/2019 15:00

14. LISA: Data analysis for observing gravitational wave sources from space

Antoine Petiteau (APC - Université Paris-Diderot)

03/04/2019 16:00

15. GPUification avec OpenAcc section efficace de capture d'électrons dans les supernovæ

Vincent LAFAGE (CNRS)

03/04/2019 16:15

16. Solving source separtion problem for LISA data analysis with autoencoders

Natalia Korsakova (Observatoire Cote d'Azur )

03/04/2019 16:45

17. Utilisation d'un réseau de neurones pour la discrimination gamma/neutron sur le détecteur NEDA

Guillaume BAULIEU (IPNL)

03/04/2019 17:00

18. Usage of GPU for the ATLAS experiment

Frederic DERUE (LPNHE Paris)

04/04/2019 09:30

19. ML/DL pour la physique des accélérateurs

Hayg Guler (LAL)

04/04/2019 10:00

21. Inférence de réseaux de régulation de gènes à partir de données dynamiques multi-échelles/niveaux

arnaud bonnaffoux (CNRS/ENS/LBMC)

04/04/2019 10:15

23. Experiences running Deep Reinforcement Learning on the IN2P3 GPU Cluster

Edward Beeching (INRIA)

04/04/2019 15:00

24. Applications multi-GPUs au CC-IN2P3 pour les analyses et simulations : apports, expériences

Gilles Grasseau (LLR IN2P3/CNRS)

04/04/2019 15:15

25. Le service Data Analytics du projet PRACE

Agnes ANSARI (CNRS/IDRIS)

04/04/2019 16:15

26. Deep learning for inverse problems: Application to spectral CT

Juan Felipe Perez Juste Abascal (CREATIS)

04/04/2019 16:45