Orateur
Sebastien Binet
(LPC/IN2P3)
Description
Cet atelier piscine présentera les différentes bibliothèques à disposition des scientifiques en Data Science et Machine Learning.
Au programme:
gonum/stat
: outils pour les statistiques (variées et multi-variées)gonum/mat
: bibliothèque de manipulation de matrices, avec un "backend" LAPACK + BLASgonum/optimize
: outils concurrents pour la recherche d'extremagonum/diff/fd
: outils pour le calcul de dérivéesgonum/fourier
: outils pour le calcul de transformées de Fouriergonum/plot
: outils pour la création de plots (histogrammes, scatter plots, ...)go-hep/csv
: outils pour l'ingestion et le traitement de fichiers CSV (CSV-as-SQL
)go-hep/rootio
: outils pour l'ingestion et le traitement de fichiers ROOTgo-hep/fit
: outils pour l'ajustement de donnéesgopherdata/gophernotes
: un kernel Go pour Jupytergorgonia
: un tensorflow-like en Gogo-sklearn
: outils pour le machine learning en Go, inspirés de scikit-learn (python.)
Thèmes associés
Machine Learning
Reproductibilité
Data Science
Auteur principal
Sebastien Binet
(LPC/IN2P3)