Journées Plateforme

Session

PlaScido

6 oct. 2016, 10:00

Amphi Recherche (Clermont-Ferrand)

Description

Présentation des Plateforme SCIentifiques de DOnnées

21. PerSCiDO_Grenoble_Alpes : Principes et fonctionnalités d’une plateforme ouverte de partage de jeux de données

Mlle Marie-Christine Rousset (Université Grenoble Alpes, CNRS, LIG et IUF)

06/10/2016 10:00

PerSCiDO_Grenoble_Alpes est une plateforme de partage de jeux de données, en cours de développement dans le cadre du labex PERSYVAL-lab qui fédère les sciences du numérique à Grenoble. Le but de cette plateforme est de faciliter l’exploration de jeux de données pour les chercheurs désireux de tester et comparer leurs propres méthodes sur de nouvelles données. Une caractéristique importante de...

17. Galactica: l'expérimentation élastique

M. Frédéric Gaudet (CNRS/LIMOS)

06/10/2016 10:35

Le projet de plateforme Galactica vise la mise en place de services d'ingénierie et d'expérimentation scientifique à grande échelle pour le projet PetaSky. Ce dernier repose sur une approche multidisciplinaire impliquant cinq (5) instituts du CNRS et seize (16) laboratoires de recherches. Galactica se veut comme une plateforme ouverte qui vise trois objectifs majeurs à destination de deux...

23. OSIRIM : Observatoire des Systèmes d'Indexation et de Recherche d'Information Multimédia

M. Jacques Thomazeau

06/10/2016 11:10

Projet fédératif de l’IRIT soutenu par le FEDER, le CNRS, l’État français, et la région Midi-Pyrénées, OSIRIM est une Plateforme de stockage de forte volumétrie conçue pour l’hébergement de projets scientifiques abordant les problématiques liées aux mégadonnées/big data. Elle propose des ressources de stockage et de calcul en support à des travaux scientifiques sur l’indexation et la...

22. RAMP: collaborative data challenges run by the Paris-Saclay Center for Data Science

Mlle Camille Marini

06/10/2016 11:45

RAMP (Rapid Analytics and Model Prototyping) are collaborative data challenges, which aim at connecting data science to domain sciences, which is the main mission of the Paris-Saclay Center for Data Science. The lifecycle of a RAMP is the following: A domain science expert brings data and an associated prediction problem, and a data scientist helps clean the data and formulate a machine...