6–7 oct. 2016
Clermont-Ferrand
Fuseau horaire Europe/Paris

Session

PlaScido

6 oct. 2016, 10:00
Amphi Recherche (Clermont-Ferrand)

Amphi Recherche

Clermont-Ferrand

Campus Universitaire des Cézeaux 63178 AUBIERE CEDEX - FRANCE <A href="http://bit.ly/298drvA">Carte</a>

Description

Présentation des Plateforme SCIentifiques de DOnnées

Documents de présentation

Aucun document.

  1. Mlle Marie-Christine Rousset (Université Grenoble Alpes, CNRS, LIG et IUF)
    06/10/2016 10:00
    PerSCiDO_Grenoble_Alpes est une plateforme de partage de jeux de données, en cours de développement dans le cadre du labex PERSYVAL-lab qui fédère les sciences du numérique à Grenoble. Le but de cette plateforme est de faciliter l’exploration de jeux de données pour les chercheurs désireux de tester et comparer leurs propres méthodes sur de nouvelles données. Une caractéristique importante de...
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  2. M. Frédéric Gaudet (CNRS/LIMOS)
    06/10/2016 10:35
    Le projet de plateforme Galactica vise la mise en place de services d'ingénierie et d'expérimentation scientifique à grande échelle pour le projet PetaSky. Ce dernier repose sur une approche multidisciplinaire impliquant cinq (5) instituts du CNRS et seize (16) laboratoires de recherches. Galactica se veut comme une plateforme ouverte qui vise trois objectifs majeurs à destination de deux...
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  3. M. Jacques Thomazeau
    06/10/2016 11:10
    Projet fédératif de l’IRIT soutenu par le FEDER, le CNRS, l’État français, et la région Midi-Pyrénées, OSIRIM est une Plateforme de stockage de forte volumétrie conçue pour l’hébergement de projets scientifiques abordant les problématiques liées aux mégadonnées/big data. Elle propose des ressources de stockage et de calcul en support à des travaux scientifiques sur l’indexation et la...
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  4. Mlle Camille Marini
    06/10/2016 11:45
    RAMP (Rapid Analytics and Model Prototyping) are collaborative data challenges, which aim at connecting data science to domain sciences, which is the main mission of the Paris-Saclay Center for Data Science. The lifecycle of a RAMP is the following: A domain science expert brings data and an associated prediction problem, and a data scientist helps clean the data and formulate a machine...
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Ordre du jour en construction...