Mlle
Marie-Christine Rousset
(Université Grenoble Alpes, CNRS, LIG et IUF)
06/10/2016 10:00
PerSCiDO_Grenoble_Alpes est une plateforme de partage de jeux de données, en cours de développement dans le cadre du labex PERSYVAL-lab qui fédère les sciences du numérique à Grenoble. Le but de cette plateforme est de faciliter l’exploration de jeux de données pour les chercheurs désireux de tester et comparer leurs propres méthodes sur de nouvelles données. Une caractéristique importante de...
M.
Frédéric Gaudet
(CNRS/LIMOS)
06/10/2016 10:35
Le projet de plateforme Galactica vise la mise en place de services d'ingénierie et d'expérimentation scientifique à grande échelle pour le projet PetaSky. Ce dernier repose sur une approche multidisciplinaire impliquant cinq (5) instituts du CNRS et seize (16) laboratoires de recherches.
Galactica se veut comme une plateforme ouverte qui vise trois objectifs majeurs à destination de deux...
M.
Stéphane Perries
(IPNL)
06/10/2016 13:30
La recherche en physique des particules auprès du LHC (Large Hadron Collider) du CERN recouvre des activités diverses depuis la conception des expériences, le suivi des détecteurs, le traitement des données et leur analyse. Avec 40 millions de collisions par seconde et 10^10 collisions enregistrées par an, les données générées par le LHC (une quinzaine de pétaoctets par an) et leur...
M.
Renaud Vernet
(CCIN2P3)
06/10/2016 14:00
Rachid LEMRANI
(CC-IN2P3)
06/10/2016 14:45
M.
Joel Marchand
(TGIR Huma-Num)
06/10/2016 17:30
Huma-Num est une très grande infrastructure de recherche (TGIR) visant à faciliter le tournant numérique de la recherche en sciences humaines et sociales.
Pour remplir cette mission, la TGIR Huma-Num est bâtie sur une organisation originale consistant à mettre en œuvre un dispositif humain (concertation collective) et technologique (services numériques pérennes) à l’échelle nationale et...
M.
Christian Lenne
(Université Grenoble Alpes)
07/10/2016 09:00
Le traitement des données massives pose un quadruple défi aux projets
de recherche voulant exploiter le contenu de ce type de données. On peut relever :
- un problème de stockage
- un problème de puissance de calcul
- un problème d’ingénierie logicielle pour l'utilisation d'outils existants
- un problème de ressources humaines pour répondre aux 3 défis précédents.
L'UMS GRICAD créée en...
M.
Andre Schaaff
(Observatoire de Strasbourg - CDS)
07/10/2016 09:45
To face the increasing volume of data we will have to manage in the coming years, we test and prototype implementations in the Big Data domain (both data and processing). The CDS propose a "X-Match" service which does a cross correlation of sources between very large catalogues (10 billions rows). It is a fuzzy join between two tables of several hundred millions of lines (e.g. 470,992,970...
Prof.
David HILL
(Blaise Pascal University)
07/10/2016 11:45
Numerical reproducibility has been the rule for years with old single-core CPUs, standards for numerical computing (such as IEEE 754 for floating point computing for instance) and hardware features like ECC memory. Numerical reproducibility It is a key feature for computational science and the experimental scientific method. Being able to obtain exactly the same results from run to run when...
M.
Damien LEBRET
07/10/2016 12:30
M.
Houssem Chihoub
(INPG Entreprise SA)
07/10/2016 14:45
De nos jours, la taille des données générées et collectées au sein des smart grids ne cesse d’augmenter. Ces données proviennent, en grande partie, des compteurs communicants ainsi que les capteurs déployés massivement à travers le réseau électrique. De plus, la génération de plus en plus fréquente de ces données, introduit de nouveaux défis de performance et de passage à l’échelle pour les...
