Orateur
Description
Dans le cadre de l’analyse de données de LISA et du développement du pipeline d’alertes rapides (LLAP) qui impose de fortes contraintes de temps, où la détection et la caractérisation rapide des binaires de trous noirs supermassifs (MBHB) constituent un enjeu central, je présenterai mes travaux sur l’estimation de leurs paramètres.
Je montrerai ainsi une approche basée sur une simulation de réponse rapide de l’instrument et l’inférence par simulation (simulation-based-inference, SBI) un outil d’intelligence artificielle permettant d’amortir l’inférence et d’estimer rapidement les paramètres des MBHB ainsi que leurs incertitudes, tout en respectant les fortes contraintes de temps relatives au LLAP.
Je montrerai en particulier des résultats combinant SBI et des méthodes d’importance sampling puis expliquerai quelles sont mes pistes d’amélioration pour l’échantillonnage des distributions des paramètres.