Techinaire : mise en place d'un RAG-LLM
par
Zoom
Dans un contexte où les besoins d'interaction avec des données scientifiques complexes se multiplient, ce techinaire propose une introduction pratique à la création d’un chatbot basé sur les modèles de langage (LLM) et des retrievers pour la recherche d’informations. Destiné aux chercheurs, ingénieurs et techniciens de laboratoires ou institut, ce techinaire vise à démontrer comment tirer parti des technologies d’intelligence artificielle pour faciliter l’accès, la synthèse et l’analyse de données scientifiques.
Ce webinaire se veut comme la continuité de celui donné par Anne-Laure en décembre 2024 [RAG-LLM], et va revenir plus particulièrement sur les problématiques d'embeddings, et le rôle de la température dans la pertinence des réponses fournies par le chatbot.
Pré-requis : Connaissances de base en Python
Objectifs :
- Comprendre les principes fondamentaux des LLM et des retrievers.
- Apprendre à concevoir une architecture IA adaptée aux travaux scientifiques.
- Réaliser un outil concret facilement extensible aux données spécifiques des laboratoires.
Les orateurs
Anne Laure Mealier, Centrale Méditerranée
Matériel
Informations de connexion
Les informations de connexion sont données ci-dessous : lien Zoom pour la visio
Comme pour les éditions précédentes, ce webinaire sera enregistré puis rendu disponible dans la chaîne RI3 du webcast.
Cellule évènement du RI3