Présidents de session
Introduction générale: Introduction: IA, probabilité et statistique
- Geoffrey Daniel (CEA/DES/ISAS/DM2S/SGLS/LIAD)
- Aurore Lomet (CEA)
Description
Introduction aux concepts probabilistes et statistiques de base
Ce cours aborde d'abord les notions générales liées à l'IA et met en place le vocabulaire et les définitions permettant de se repérer dans le domaine du Machine Learning. Il donne des éléments méthodologiques qui seront appliqués au cours des différentes sessions de la semaine de formation.
Dans un second temps, il propose des rappels sur les concepts probabilistes et statistiques, à la base...
Ce TP met en oeuvre des algorithmes de régression linéaire avec descente de gradient. Un exercice est aussi prévu sur un cas de classification en appliquant les concepts probabilistes vus au cours de la séance du matin.
L'objectif de ce TP est de se refamiliariser avec Python tout en mettant en application des premiers algorithmes de Machine Learning.
