Orateurs
Dr
Geoffrey Daniel
(CEA/DES/ISAS/DM2S/SGLS/LIAD)
Inna Kucher
(CEA-ISAS)
Description
Cette session introduit les notions de quantification d'incertitudes en Deep Learning, fondamentales pour garantir la fiabilité des modèles. Ce sujet reste un problème ouvert dans la littérature sur le Deep Learning, et le cours propose de définir les concepts associés et d'explorer certaines méthodes de l'état de l'art.
