Orateurs
Dr
Aurore Lomet
(CEA)
Riccardo Finotello
(CEA Paris-Saclay)
Description
Cette session aborde un dernier algorithme supervisé, les K plus proches voisins (KNN), et met en lumière la problématique liée à la malédiction de la dimensionnalité. Le cours introduit ensuite les premières notions liées au Machine Learning non supervisé, et en particulier la réduction de la dimensionnalité. Elle montre des méthodes permettant de mettre en évidence des relations entre les données, comme l'Analyse en Composantes Principales, ainsi que des algorithmes de représentation de données dans des espaces à faible dimension à travers la méthode t-SNE.
Authors
Dr
Aurore Lomet
(CEA)
Riccardo Finotello
(CEA Paris-Saclay)
