Club Data - Novembre 2024

Europe/Paris
B212 Salle des conseils (LISTIC)

B212 Salle des conseils

LISTIC

Thomas Vuillaume (LAPP, Univ. Savoie Mont-Blanc, CNRS)
Description

Bienvenue au Club Data ! 

Le club data est un groupe d'échange autour du développement, de l'intelligence artificielle et de l'analyse de données. Que vous soyez un expert dans ces domaines ou un novice curieux, notre club est la plateforme idéale pour échanger des connaissances, des idées et des astuces.

Lors de nos réunions mensuelles, nous abordons une variété de sujets allant des dernières avancées en machine learning aux bonnes pratiques pour le développement de code ou l'analyse de données. Nous encourageons vivement les participants à proposer des sujets à présenter ou à partager leurs problématiques. C'est une excellente occasion pour recevoir des retours constructifs et pour enrichir la diversité des sujets abordés.

La séance se divise en deux parties:

  • de 11h à 12h: présentations sélectionnées
  • de 12h à 13h: discussions libres autour du déjeuner 🥪 apporté par chacun. Le café est offert par IDEFICS.

Agenda pour cette séance du 19 Novembre:

  •  Andrew Mary Huet de Barochez : Falafels: A tool for Estimating Federated Learning Energy Consumption via Discrete Simulation
  • Matthieu Verlynde : Etude sur l'efficacité des modèles Deep Learning. 
  • Thomas Vuillaume:  Loss of performances with bigger batches - a call for help

     

 

Emplacement: LISTIC 

    • 11:00 11:20
      Falafels: A tool for Estimating Federated Learning Energy Consumption via Discrete Simulation 20m
      Orateur: Andrew Mary Huet de Barochez
    • 11:20 11:40
      Etude sur l'efficacité des modèles Deep Learning. 20m
      Orateur: Matthieu Verlynde
    • 11:40 12:00
      Loss of performances with bigger batches - a call for help 20m
      Orateur: Dr Thomas Vuillaume (LAPP, Univ. Savoie Mont-Blanc, CNRS)