DU Data Science

Europe/Paris
202 (CC-IN2P3)

202

CC-IN2P3

Description

L'ensemble du matériel et les différents supports (cours et TPs) peuvent être trouvés dans le GitLab du CC-IN2P3 à l'adresse suivante :

https://gitlab.in2p3.fr/ccin2p3-support/formations/du-data-science/2024.03

    • 13:00 14:00
      Accueil des étudiants 1h
    • 14:00 17:00
      Data engineering
      • 14:00
        Panorama des systèmes de stockage 3h
        Orateur: Loic Tortay (CC-IN2P3)
    • 09:00 12:15
      Exploration et analyse de données
      • 09:00
        CPU vs GPU 1h 30m
        Orateur: Bertrand Rigaud (CC-IN2P3)
      • 10:30
        Pause café 15m
      • 10:45
        Apprentissage de réseaux de neurones sur GPU 1h 30m
        Orateur: Bertrand Rigaud (CC-IN2P3)
    • 12:15 14:00
      Déjeuner 1h 45m
    • 14:00 18:15
      Exploration et analyse de données
      • 14:00
        Apprentissage de réseaux de neurones sur GPU avec TensorFlow 2h
        Orateur: Bertrand Rigaud (CC-IN2P3)
      • 16:00
        Pause café 15m
      • 16:15
        Apprentissage de réseaux de neurones sur GPU avec PyTorch 2h
        Orateur: Bertrand Rigaud (CC-IN2P3)
    • 08:30 09:00
      Contrôle Continu - CPU Vs GPU
    • 09:00 12:00
      Data engineering
      • 09:00
        Big Data et technologie NoSQL 1h 20m
        Orateur: Osman Aidel (CC-IN2P3)
      • 10:20
        Pause café 20m
      • 10:40
        Big Data et technologie NoSQL 1h 20m
        Orateur: Osman Aidel (CC-IN2P3)
    • 12:00 14:00
      Déjeuner 2h
    • 14:00 17:00
      Data engineering
      • 14:00
        Big Data et technologie NoSQL 1h 20m
        Orateur: Osman Aidel (CC-IN2P3)
      • 15:20
        Pause café 20m
      • 15:40
        Big Data et technologie NoSQL 1h 20m
        Orateur: Osman Aidel (CC-IN2P3)
    • 08:30 09:00
      Contrôle Continu - Big Data & NoSQL
    • 09:00 12:00
      Data engineering
      • 09:00
        Écosystème HADOOP et SPARK 1h 20m
        Orateur: Osman Aidel (CC-IN2P3)
      • 10:20
        Pause café 20m
      • 10:40
        Écosystème HADOOP et SPARK 1h 20m
        Orateur: Osman Aidel (CC-IN2P3)
    • 12:00 13:30
      Déjeuner 1h 30m
    • 13:30 14:00
      Visite des salles machines 30m
    • 14:00 17:00
      Data engineering
      • 14:00
        TP SPARK 1h 20m
        Orateur: Osman Aidel (CC-IN2P3)
      • 15:20
        Pause café 20m
      • 15:40
        TP SPARK 1h 20m
        Orateur: Osman Aidel (CC-IN2P3)
    • 08:30 09:00
      Contrôle Continu - Big Data & NoSQL
    • 09:00 12:15
      Exploration et analyse de données
      • 09:00
        Environnement Python pour l'analyse et la visualisation de données 1h 30m

        Introduction à Numpy, pandas et bokeh pour la Science des données

        Orateur: Fabio Hernandez (CC-IN2P3)
      • 10:30
        Pause 15m
      • 10:45
        Environnement Python pour l'analyse et la visualisation de données (suite) 1h 30m
        Orateur: Fabio Hernandez (CC-IN2P3)
    • 12:15 13:30
      Déjeuner 1h 15m
    • 13:30 16:45
      Exploration et analyse de données
      • 13:30
        Environnement Python pour l'analyse et la visualisation de données (suite) 2h 30m

        Introduction à Numpy, pandas et bokeh pour la Science des données

        Orateur: Fabio Hernandez (CC-IN2P3)
      • 16:00
        Pause 15m
      • 16:15
        [GPU] Q&R et présentation DM 20m
        Orateur: M. Bertrand Rigaud (CC-IN2P3)