AMI (ATLAS Metadata Interface) est un écosystème générique pour l’agrégation et la transformation métadonnées ainsi que la sélection de données scientifiques par critères de métadonnées. Bénéficiant de 20 ans d'expérience dans le contexte du LHC (Large Hadron Collider), l'écosystème profite à plusieurs collaborations scientifiques dont ATLAS, NIKA2, n2EDM, ...
Nous présenterons comment...
Je présenterai l'architecture d'accès aux données de manière transparente en utilisant plusieurs types de bases de données, à savoir base de données SQL, base de données NoSQL et base de données Graph.
Chaque base de données est utilisée pour le domaine où elle est la plus appropriée et un accès inter-technologie transparent est offert aux utilisateurs.
Les points forts et faibles des...
