Des processeurs quantiques sont aujourd’hui à la disposition du publique via le service Amazon Braket ou via IBM Quantum Experience, par exemple, gratuitement ou payant, et sont utilisés par un grand nombre d’utilisateurs intéressés par ce nouveau paradigme de calcul. Des processeurs beaucoup plus performants commencent à équiper quelques laboratoires au monde et des partenariats sont mis en...
L’entraînement de modèles GNN sur de larges graphes est très couteux en mémoire. Cela représente un défi majeur pour les expériences dont les données éparses sont représentées par des graphes de très grande taille. Nous expliquerons les raisons de ce coût en mémoire spécifique aux architectures GNN et pourquoi les problèmes de dépassement de mémoire ne peuvent pas être résolus avec des...
