Journée thématique sur le "Machine Learning"

Liste des contributions

1. Accueil et Introduction

Eric CHABERT (IPHC/UDS), Pierre Van Hove (CNRS)

01/10/2020 09:00

4. Bio-loggers, utilisation de "Convolutional Neural Network"

Lorène Jeantet

01/10/2020 09:20

Exploitation des données de détecteurs

3. Exploitation des données des bio-loggers

Marie-Amélie Forin-Wiart

01/10/2020 09:35

Exploitation des données de détecteurs

2. Capteurs CMOS et réseau de neurones

auguste besson (Institut Pluridisciplinaire Hubert Curien)

01/10/2020 10:00

Exploitation des données de détecteurs

5. Reconstruction des événements à l'aide de ML en physique des particules

Emery Nibigira (IPHC Strasbourg)

01/10/2020 10:20

Particules et collisions

6. Traitement global d'événements sur collisionneur: utilisation de DNN

Giulio Dujany (CNRS - IPHC)

01/10/2020 10:45

Particules et collisions

7. Reconnaissance d'espèces: image et vidéo

Claire Saraux

01/10/2020 11:20

Traitement d'image

8. Projet dessin

Cédric Sueur (Institut Pluridisciplinaire Hubert Curien), Marie Pelé

01/10/2020 11:40

Traitement d'image

9. Utilisation du Machine Learning pour prédire les librairies spectrales en spectrométrie de masse

Alexandre Burel (CNRS), Marie Chion

01/10/2020 11:55

Spectrométrie de masse

10. Informations, conseils et développements du service informatique

Jerome Pansanel (IPHC - CNRS), Sebastien Geiger (IPHC IN2P3)

01/10/2020 12:15

Support

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