15–17 nov. 2021
Fuseau horaire Europe/Paris

AMI, un écosystème générique de metadonnées scientifiques

16 nov. 2021, 15:00
30m
Exposé (20+10 mins) Session plénière

Orateur

Dr Jérôme Odier (LPSC/CNRS (Grenoble, FR))

Description

AMI (ATLAS Metadata Interface) est un écosystème générique pour l’agrégation, la transformation et le traitement de métadonnées scientifiques.
Bénéficiant de presque 20 ans d'expérience dans le contexte du LHC (Large Hadron Collider), la seconde version majeure de l'écosystème a récemment été finalisée. Nous décrivons les choix techniques et les avantages qui en découlent pour la conception d'interfaces haut niveau orientées métadonnées.
Côté backend, nous présentons l'implémentation du MQL (Metadata Querying Language), un langage de domaine spécifique permettant d'effectuer des requêtes sans connaitre dans la structure relationnelle des bases de données sous-jacentes.
Côté frontend, nous décrivons AWF (AMI Web Framework), le framework permettant de développer simplement des interfaces utilisateurs.

Auteurs principaux

Fabian Lambert (LPSC) Dr Jérôme Odier (LPSC/CNRS (Grenoble, FR)) Jérôme Fulachier (LPSC) Maxime Jaume (CNRS/LPSC)

Documents de présentation