Regular meeting of the LAPP ML exchange group
https://meeting.lapp.in2p3.fr/b/mik-1gy-vat-ixf
Present:
MJ - Mikael Jacquemont
CB - Cecile Barbier
DV - Didier Verkindt
JL - Jessica Leveque
MB - Mohamed Belfkir
MS - Monica Seglar
PK - Pablo Kunze
PL - Paul Lagabbe
TV - Thomas Vuillaume
VP - Vincent Poireau
EG - Enrique Garcia
———
ML - Machine Learning
DL - Deep Learning
BD - Big Data
———
Notes par Enrique Garcia.
--------------------------
TV présente le powerpoint pour ce réunion. Presentation en piece joint avec les minutes.
[16h20] - Tour des questions
* DV: qui a développé les machines et outils Kaggle ?
* PL: But du groupe ?
- Partagé connaissances, se former et aider a se former dans le domaine.
* JL: Example de challenge (lié avec la raison et l’intérêt de sa participation au groupe - https://www.kaggle.com/c/trackml-particle-identification
[16h26] - questionnaire pour savoir le niveau general https://app.sli.do/event/55fq4m6o/live/polls et discussion pour savoir les intérêts des gens pour participer au group.
- Connaissance general basique du ML et BD de la part des participants, désir d’apprendre plus en general du sujet (ML, BD et apprendre les technos et librairies). Faire de la science et faire du physique finalement.
* DV; peut être 15 min de intro sur le sujet a presenter ? peut être discussion dans le style anima science ?
* CB; elle voit peut être une peu dur de suivre le groupe; surtout avoir le temps.
[16h45] - example du DL challenge; AlphaFold - 2
* Based on transformers (mechanisms d’attention + NLP) et trainned dans une basse de données de 60k proteins (pas assez pour DL)
* Used TPU, 128 coeurs, plusieurs semaines de entrainement (TPU next generation des GPUs)
* DV; qu’est ce que deep Mind va faire avec ça, DV demande qui peut confronter à Google en ce moment. (personne a cause du prix d’utilisation des TPUs).
Liste de groupes impliqués en DL; Google, Facebook, Amazon, Baidu (), Ali Express
