Dans cette première courte session nous vérifierons que les environnements de chacun sont bien installés et nous procèderons à une courte introduction à Jupyter Lab et aux notebooks.
Dans ce premier TP nous allons nous familiariser avec un jeu de données de recensement en utilisant les différentes librairies scientifiques de Python (chargement des données, classement, visualisation, mini-étude).
Ces données seront utilisées les deux jours suivants pour aborder le machine learning avec scikit-learn puis les réseaux de neurones.
Introduction à scikit-learn, la librairie de machine learning en Python
TP/cours guidé
TP/cours sur la validation croisée et la recherche d'hyperparamètres pour les modèles
TP/cours sur la validation croisée et la recherche d'hyperparamètres pour les modèles
En 2014, après une thèse en physique des particules, Nicolas Meric s'est lancé dans l'entreprenariat en fondant la start-up DreamQuark. Cette société propose aux entreprises du secteur financier et des assurances des services de décision basés sur des modèles de deep learning. La particularité de DreamQuark se base sur une approche du machine learning la plus transparente possible en...
Des travaux récents ont montré que malgré l’utilisation de méthodes « classiques » de validation et de régularisation, les réseaux de neurones peuvent être vulnérables face à d’éventuelles attaques adverses. L’exemple de vulnérabilité est celui d’une modification légère d’une image sur quelques pixels qui peut suffire à tromper le réseau de neurones [Szegedy,2016]. Le cours introduira la...
Les algorithmes d’IA sont des outils particulièrement performants dans certains domaines (véhicules autonomes, robotique, reconnaissance d’images, aide à la prise de décisions, etc.), mais leurs utilisations en physique fondamentale demandent une connaissance approfondie des phénomènes étudiés tant pour la performance de ces outils que pour la validation des résultats.
A l’Irfu, (Institut...
Les algorithmes d’IA sont des outils particulièrement performants dans certains domaines (véhicules autonomes, robotique, reconnaissance d’images, aide à la prise de décisions, etc.), mais leurs utilisations en physique fondamentale demandent une connaissance approfondie des phénomènes étudiés tant pour la performance de ces outils que pour la validation des résultats.
A l’Irfu, (Institut...
Quelques questions éthiques posées par le développement de l'Intelligence Artificielle
Le développement de l’informatique en général et de l’intelligence artificielle en particulier pose des questions éthiques très différentes de celles posées, depuis Hippocrate, par le développement des sciences de la vie et de la médecine. Des valeurs traditionnelles, telles le respect de la vie privée,...
