L’objectif principal de l’école est de fournir aux informaticiens des concepts généraux sur le Machine Learning et de définir ses domaines et conditions d’application à travers des cas concrets.
Cette formation vous permettra de :
- Comprendre les approches classiques du ML et les algorithmes associés
- Appréhender les méthodes de deep learning
- Découvrir les librairies Python `scikit-learn` et `Keras` pour mettre en œuvre ces algorithmes
- Avoir des clés pour déployer des environnements de ML en particulier sur GPU
- Connaitre les usages dans nos disciplines
- Vous interroger sur les enjeux du ML
Une part importante sera consacrée aux travaux dirigés. Une des journées sera organisée en sessions parallèles pour proposer des thématiques plus spécifiques aux communautés DEV et ASR respectivement.
La formation s'adresse à tout informaticien maîtrisant le langage Python, désireux de découvrir le machine learning ou amené à participer à des projets incluant du ML.
Chaque participant devra disposer de son propre ordinateur portable. Des consignes seront données à l’avance pour les configurations requises lors des TP.
Nous continuons à mettre tout en oeuvre pour que l'école ait lieu comme prévu, et ce dans le respect des règles sanitaires en vigueur.
La salle initialement prévue à Gif sur Yvette ne permettant pas d'accueillir tous les stagiaires retenus en présentiel, nous avons été contraints de trouver une salle plus grande. L'école aura donc lieu sur le campus d'Orsay à IJCLab, bât 100, salle des conseils.
