Name: Journée(s) Machine Learning et Physique Nucléaire
Start: 2019-10-29T09:00:00+01:00
End: 2019-10-30T17:00:00+01:00
Location: Orsay

Journée(s) Machine Learning et Physique Nucléaire

de mardi 29 octobre 2019 (09:00) à mercredi 30 octobre 2019 (17:00)

lundi 28 octobre 2019
mardi 29 octobre 2019
10:00 Accueil
Accueil
10:00 - 11:00
Room: Bâtiment 108, 1er étage
Contributions

10:00 Café d'accueil

10:30 Introduction
11:00
11:00 - 15:30
Room: Bâtiment 108, 1er étage
Contributions

11:00 Cours d'introduction au réseaux de neurones, avec description de quelques algorithmes populaires - Julien Donini (LPC)

14:00 Review des méthode de ML utilisées en physique de particules - Yann Coadou (CPPM, Aix-Marseille Université, CNRS/IN2P3)
15:30
15:30 - 20:30
Room: Bâtiment 108, 1er étage
Contributions

15:30 Utilisation du machine learning en imagerie radio-isotopique per-opératoire - Françoise Bouvet (IMNC)

16:45 Machine Learning pour la discrimination gamma-neutron : études - Xavier Fabian (IPN Lyon)

17:15 Machine Learning pour la discrimination gamma-neutron : implementation - Guillaume BAULIEU (IPNL)

17:45 Table ronde
mercredi 30 octobre 2019
09:00
09:00 - 13:00
Room: Bâtiment 108, 1er étage
Contributions

09:00 Intelligence artificielle et machine learning pour l'étude de réacteurs et de scénarios électro-nucléaires - Marc ERNOULT (IPNO)

09:30 Algorithme d'auto-apprentissage sur des signaux de courant issus de détecteurs silicium. - Marin Chabot (Institut de physique Nucléaire d'Orsay)

10:00 GPU, Machine Learning et Online - Vincent LAFAGE (CNRS)

10:30 Machine Learning @ ILL - Paolo Mutti (ILL)

11:30 Tracking particles in an active target - Thomas ROGER (GANIL)

11:45 learning to unmix in gamma-ray spectrometry - Jiaxin Xu (LMRE / IRSN)

12:00 Taming nuclear complexity using deep neural networks - Raphael-David Lasseri (CEA)

12:30 NPB, MCMC, GPE and other funny acronyms - Alessandro Pastore (University of York)

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