DU Data Science

13 mai 2019, 10:00 → 17 mai 2019, 16:00 Europe/Paris

202 (CC-IN2P3)

L'ensemble du matériel et les différents supports (cours et TPs) peuvent être trouvés dans le GitLab du CC-IN2P3 à l'adresse suivante :

https://gitlab.in2p3.fr/ccin2p3-support/formations/du-data-science/05-2019/

lun. 13 mai

Présentation du CC-IN2P3

1 Présentation des services du CC-IN2P3

Orateurs: David Bouvet (CC-IN2P3 / CNRS), Loïc Tortay (CC-IN2P3)

Presentation_CC-IN2P3.pdf

12:00 Déjeuner

Reproductibilité et notebooks

2 notebook Jupyter

Orateurs: Frederic Suter (CC IN2P3 / CNRS), Sébastien Gadrat (CC-IN2P3)

mar. 14 mai

Data engineering

3 Panorama des systèmes de stockage

Orateur: Loïc Tortay (CC-IN2P3)

12:30 Déjeuner

Data engineering

4 Évolution des bases de données : du SQL vers le NoSQL

Orateurs: Osman AIDEL (IN2P3-CC Grid service), Antoine DUBOIS, Fabio Hernandez (CC-IN2P3)

5 TP sur MongoDB

Orateurs: Osman AIDEL (IN2P3-CC Grid service), Antoine DUBOIS, Fabio Hernandez (CC-IN2P3)

mer. 15 mai

Exploration et analyse de données

6 CPU vs GPU

Orateurs: Bertrand Rigaud (USR6402), Sébastien Gadrat (CC-IN2P3)

7 Soumission de jobs TensorFlow sur GPUs sans Singularity

Orateurs: Bertrand Rigaud (USR6402), Sébastien Gadrat (CC-IN2P3)

12:30 Déjeuner

Data engineering

8 Écosystème HADOOP et SPARK

Orateurs: Osman AIDEL (IN2P3-CC Grid service), Antoine DUBOIS, Fabio Hernandez (CC-IN2P3)

9 TP SPARK

Orateurs: Osman AIDEL (IN2P3-CC Grid service), Antoine DUBOIS, Fabio Hernandez (CC-IN2P3)

jeu. 16 mai

Exploration et analyse de données

10 Environnement Python pour l'analyse et la visualisation de données

Introduction aux bibliothèques scientifiques suivantes : NumPy, Pandas, ainsi que des bibliothèques de visualisation comme Bokeh et Matplotlib.

Orateurs: Fabio Hernandez (CC-IN2P3), David Bouvet (CC-IN2P3 / CNRS)

git repository

instructions

12:30 Déjeuner

Exploration et analyse de données

11 Environnement Python pour l'analyse et la visualisation de données

Introduction aux bibliothèques scientifiques suivantes : NumPy, Pandas, ainsi que des bibliothèques de visualisation comme Bokeh et Matplotlib.

Orateurs: Fabio Hernandez (CC-IN2P3), David Bouvet (CC-IN2P3 / CNRS), Sébastien Gadrat (CC-IN2P3)

git repository

instructions

12 Soumission de jobs TensorFlow sur GPUs avec Singularity

Orateurs: Bertrand Rigaud (USR6402), Sébastien Gadrat (CC-IN2P3)

ven. 17 mai

Examen

12:00 Déjeuner

Présentation du CC-IN2P3

13 Visite des salles machines

Orateur: Loïc Tortay (CC-IN2P3)

14 Visite des salles machines et Questions/Réponses

Orateurs: Loïc Tortay (CC-IN2P3), Bertrand Rigaud (USR6402), David Bouvet (CC-IN2P3 / CNRS), Fabio Hernandez (CC-IN2P3), Osman AIDEL (IN2P3-CC Grid service), Sébastien Gadrat (CC-IN2P3)