atelier Outils de l'action Dark Energy - session 1

Europe/Paris
salle 202 (Centre de calcul de l'IN2P3)

salle 202

Centre de calcul de l'IN2P3

Campus de la Doua, Villeurbanne accès : https://cc.in2p3.fr/wp-content/uploads/2017/03/plan_CCIN2P3.pdf
Description

À l’issue des premiers colloques nationaux "Dark Energy" a émergé le besoin d’une animation approfondie selon trois axes : les aspects théoriques, les sondes et les outils.

Cette journée est dédiée au premier atelier Outils. La réunion a lieu au CCIN2P3 qui accueillera les données d'Euclid et de LSST.

 

Cette manifestation a reçu le soutien du CNRS, de l'INP, de l'IN2P3, de l'INSU, du CNES, du PNCG, et du PNGRAM.

 

Inscription
atelier Outils de l'action Dark Energy
Participants
  • Ali Dastgheibi Fard
  • Cecile Renault
  • Dominique Boutigny
  • Emmanuel Gangler
  • Eric Aubourg
  • Guilhem Lavaux
  • marc moniez
  • Philippe Baratta
  • stephane plaszczynski
  • Sylvie Dagoret
  • Yann RASERA
    • 1
      Nos objectifs salle 202

      salle 202

      Tour de table
      Ce qui rentre dans "Outils"
      Comment on voudrait travailler dans l'atelier Outils
      Lien avec autres groupes
      Discussion sur l'organisation globale
      Retours sur le brainstorming

    • 2
      visite Salle machine LSST salle 202

      salle 202

      Centre de calcul de l'IN2P3

      Campus de la Doua, Villeurbanne accès : https://cc.in2p3.fr/wp-content/uploads/2017/03/plan_CCIN2P3.pdf
    • Présentations salle 202

      salle 202

      • 3
        A Monte Carlo galaxy catalogue generator for Cl analysis

        Je présenterai une méthode basée sur un échantillonnage Monte Carlo de galaxies permettant de prédire la matrice de covariance des spectres angulaires de puissance de la matière. En particulier, il est fondamental que le champ de matière sous-jacent ait une PDF et un spectre de puissance bien contrôlé.

        Orateur: Philippe Baratta
      • 4
        (Apache) Spark for physicists
        Orateur: stephane plaszczynski (CNRS)
      • 5
        Presentation de ARES/BORG: un logiciel d'inference bayesienne pour les grandes structures

        Les jeux de données cosmologiques, tels que les relevés de galaxies, sont compliqués à utiliser dues aux limites imposées par l'instrumentation et les effets systématiques induits par notre environnement (par ex. l'absorption par l'atmosphère, le rougissement). Beaucoup des efforts passés ont porté sur l'utilisation de statistiques synthétiques (par ex. la fonction de corrélation à deux points) pour réaliser des inférences globales sur la cosmologie ou les propriétés des traceurs (galaxies, QSOs). Cependant cette opération élimine une grande partie de l'information disponible et rend l'analyse conceptuellement plus compliqué.
        Je présente BORG, fruit de 10 ans de développement, qui permet de réaliser exactement ces analyses détaillées, quoiqu'à un coût de calcul plus important. En plus de la réalisation des cartes, il permet de paramétriser explicitement le modèle physique qui doit rendre compte des observations, y compris les paramètres de l'énergie noire. Il semblerait que ce modèle ait une puissance de contrainte bien plus grande sur les paramètres. Je présenterai les résultats actuels, et la direction que nous souhaitons prendre pour renforcer ces résultats et les appliquer aux données actuelles et futures.

        Orateur: Dr Guilhem Lavaux (IAP / CNRS)