atelier Outils de l'action Dark Energy - session 1

mardi 28 mai 2019, 09:45 → 16:45 Europe/Paris

salle 202 (Centre de calcul de l'IN2P3)

À l’issue des premiers colloques nationaux "Dark Energy" a émergé le besoin d’une animation approfondie selon trois axes : les aspects théoriques, les sondes et les outils.

Cette journée est dédiée au premier atelier Outils. La réunion a lieu au CCIN2P3 qui accueillera les données d'Euclid et de LSST.

 

Cette manifestation a reçu le soutien du CNRS, de l'INP, de l'IN2P3, de l'INSU, du CNES, du PNCG, et du PNGRAM.

 

1 Nos objectifs

Tour de table
Ce qui rentre dans "Outils"
Comment on voudrait travailler dans l'atelier Outils
Lien avec autres groupes
Discussion sur l'organisation globale
Retours sur le brainstorming

groupe_outils_reunion1_web.pdf

OutilsDE_mai2019.pdf

2 visite Salle machine LSST

Présentations

3 A Monte Carlo galaxy catalogue generator for Cl analysis

Je présenterai une méthode basée sur un échantillonnage Monte Carlo de galaxies permettant de prédire la matrice de covariance des spectres angulaires de puissance de la matière. En particulier, il est fondamental que le champ de matière sous-jacent ait une PDF et un spectre de puissance bien contrôlé.

Orateur: Philippe Baratta

Atelier DE - Baratta.pdf

4 (Apache) Spark for physicists

Orateur: stephane plaszczynski (CNRS)

spark_cc.pdf

5 Presentation de ARES/BORG: un logiciel d'inference bayesienne pour les grandes structures

Les jeux de données cosmologiques, tels que les relevés de galaxies, sont compliqués à utiliser dues aux limites imposées par l'instrumentation et les effets systématiques induits par notre environnement (par ex. l'absorption par l'atmosphère, le rougissement). Beaucoup des efforts passés ont porté sur l'utilisation de statistiques synthétiques (par ex. la fonction de corrélation à deux points) pour réaliser des inférences globales sur la cosmologie ou les propriétés des traceurs (galaxies, QSOs). Cependant cette opération élimine une grande partie de l'information disponible et rend l'analyse conceptuellement plus compliqué.
Je présente BORG, fruit de 10 ans de développement, qui permet de réaliser exactement ces analyses détaillées, quoiqu'à un coût de calcul plus important. En plus de la réalisation des cartes, il permet de paramétriser explicitement le modèle physique qui doit rendre compte des observations, y compris les paramètres de l'énergie noire. Il semblerait que ce modèle ait une puissance de contrainte bien plus grande sur les paramètres. Je présenterai les résultats actuels, et la direction que nous souhaitons prendre pour renforcer ces résultats et les appliquer aux données actuelles et futures.

Orateur: Dr Guilhem Lavaux (IAP / CNRS)

transparents_ares_borg.pdf