Ou comment profiter au maximum de ces journées, en nous aidant à bien faire fonctionner les nouveautés : présentations éclair, posters dynamiques, ateliers...
L’informatique, les infrastructures numériques et les sciences associées représentent désormais un terrain riche en opportunités de développement et d’innovation. L’Europe planifie et met à jour son plan d’investissement pour soutenir la compétitivité et la cohérence des actions Européennes. La tradition de notre communauté et l’exemple unique de WLCG nous amènent à jouer un rôle central dans...
Les architectures matérielles hétérogènes sont devenues incontournables dans tous les domaines, du grand public au calcul haute performance. Nous présenterons le futur de ces architectures hétérogènes ainsi que ce qu’il va pouvoir apporter pour le développement des applications et l'amélioration de leur efficacité.
Après 20 ans de conception, construction, opérations, traitement des données, publications scientifiques, le projet Planck s'apprête à livrer ses ultimes résultats. Je montrerai l'utilisation clef du génie logicielle lors de ces différentes phases et dans les différents domaines fonctionnels. J'expliquerai mon retour d'expérience sur ses utilisations spécifiques dans le cadre d'un projet d'une...
La physique des particules a été de longue date un gros consommateur de simulations. Les besoins sont sans cesse croissants, les ressources ne peuvent plus augmenter (près de 300.000 coeurs tournent en permanence pour les simulations des expériences LHC), et les nouvelles machines à nombreux coeurs sont de moins en moins adaptées aux logiciels actuels. Par ailleurs, l'utilisation des...
Lorsque l'on parle de simulation dans le domaine de la physique, cela correspond généralement à la résolution numérique de modèles et équations visant à mieux comprendre les phénomènes complexes dictant les lois de la nature. Dans cet exposé, je présenterai une autre application de la simulation aux grands systèmes informatiques (grilles, supercalculateurs, clouds, systèmes pair-à-pair) qui,...
La science des données se donne pour objectif la conception de méthodes automatisées pour analyser les données massives et complexes afin d'en extraire des informations utiles. Les projets en science des données nécessitent une expertise dans un large éventail de champs scientifiques, allant de la recherche sur les méthodes (statistiques, traitement du signal, apprentissage automatique,...