L'école de GIF 2025, intitulée Les futurs collisionneurs et leur physique, fait écho au processus de la mise à jour de la stratégie européenne en physique des particules. L'idée est de dresser un panorama des différents scénarios, avec un accent sur le scénario A, le programme de physique (Higgs & EW, BSM, saveurs, QCD, top), la R&D détecteurs et accélérateurs, et les questions transverses (développement durable, données & computing).
Dates et horaires: du lundi 17 novembre (début à 13h30) au vendredi 21 novembre (fin à 12h00)
Les thèmes abordés:
- Introduction contexte ESPPU / différents projets FCC, ILC, CLIC, muons, etc. (Cristinel Diaconu)
- Le projet FCCee
- Séances de questions sur FCCee/FCChh
- Scénarios B ESPPU (Roman Poechl)
- Détecteurs du futur & Cahier des charges détecteurs
- Tracking/vertexing/PID (Gaëlle Boudoul)
- Calorimétrie (Marco Delmastro)
- R&D accélérateur (Angeles Faus-Golfe)
- Data & computing, préservation des données, sciences ouvertes, machine learning (Sabine Crépé)
- Développement durable & transition (Jessica Lévèque)
- Physique du Higgs & EW (Lucia Di Ciaccio)
- Physique du Top (Jeremy Andrea)
- Physique de la QCD
- Physique au delà du Modèle Standard (BSM)
- Physique des saveurs
The 2025 GIF School, entitled Future Colliders and Their Physics, echoes the ongoing process of updating the European Strategy for Particle Physics. The aim is to provide an overview of the various scenarios, with a focus on Scenario A, the physics program (Higgs & EW, BSM, flavor physics, QCD, top), detector and accelerator R&D, as well as cross-cutting issues (sustainability, data & computing).
Schedule: Start on Monday November 17th at 13h30. End on Fridaye November 21th at 12h00
Topics covered:
-
Introduction: ESPPU context / various projects (FCC, ILC, CLIC, muons, etc.) (Cristinel Diaconu)
-
The FCC-ee project
-
Q&A sessions on FCC-ee / FCC-hh
-
ESPPU Scenario B
-
Future detectors & detector specifications
-
Tracking / vertexing / PID
-
Calorimetry / muons
-
Accelerator R&D (Angeles Faus-Golfe)
-
Data & computing, data preservation, open science, machine learning (Sabine Crépé)
-
Sustainability
-
Higgs & Electroweak Physics
-
Top Physics (Jérémy Andrea)
-
QCD Physics
-
Physics Beyond the Standard Model (BSM)
-
Flavor Physics